ターミナル操作をしていると出会う、「pip」「conda」「sudo」「brew」について、それぞれの違いをわかりやすく解説します！
※この記事は、ChatGPTの出力を基に作成しています。
各ツールの解説と例え
1. pip (プログラム用道具を増やすためのツール)
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何をするの？
Pythonのプログラムに必要なライブラリをインストールするツールです。
例：「グラフを作りたい」と思ったら「matplotlib」をpipでインストール。 -
例え
「DIYのために必要な道具をホームセンターで買う」ような感じ。 -
コマンド例
pip install matplotlib -
ポイント
- Pythonを使う場面で必要
- ただし、環境の管理は自分で調整する必要があります。
2. conda (環境をまるごと用意するツール)
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何をするの？
Python以外のツールも一緒に管理しながら、プロジェクトの「作業部屋」を用意してくれます。 -
例え
「作業部屋を作って、そこに必要な道具を全部操り入れる」感じ。Aプロジェクト用の部屋とB用の部屋を分けられるのが魅力。 -
コマンド例
conda create -n my_env python=3.9 conda install pandas -
ポイント
- 作業部屋が別のプロジェクトに影響を与えない。
- Python以外のツールも管理可能。
3. sudo (特別な権限を使ってシステムを操る)
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何をするの？
UNIX/Linuxシステムで、システムレベルのソフトウェアを管理者権限で操作するコマンド。 -
例え
「家全体の電気工事や水道工事をするのに、専門業者を呼ぶ」感じ。 -
コマンド例
sudo apt install git # UbuntuなどDebian系の例 sudo dnf install git # FedoraなどRed Hat系の例 -
ポイント
- システムのソフトウェア全体に関わる作業に必要。
- 間違えるとシステムを壊すこともあるので注意。
4. brew (macOSでの道具掲けを簡単に)
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何をするの？
macOSで、開発や便利ツールをインストールするタイプのツール。シンプルで使いやすいのが魅力です。 -
例え
「おしゃれな雑貨屋で、DIY用道具を簡単に買える」感じ。 -
コマンド例
brew install git -
ポイント
- macOS使用者に特に便利。
- Pythonやシステムツールのセットアップに便利。
使い分けをシンプルにまとめ
| ツール | 主に使う場面 |
|---|---|
| pip | Pythonのプログラム用のライブラリを追加したい時 |
| conda | 作業環境全体を整理したい時 |
| sudo | システム全体の操作が必要な時 |
| brew | macOSで便利なツールをインストールしたい時 |