はじめに
今回は、新シリーズで、ChatGPTに専門用語を専門外の人に分かりやすく説明する時のロープレ台本を作成してもらいます。
データ関連に明るくない田中部長に対して、データベースとデータウェアハウス、データマートの違いを明らかにしたうえで、その必要性をデータ担当の鈴木さんに説明してもらいます。
※この記事は、ChatGPTの出力を基に作成しています。
登場人物（架空）
- 田中部長（営業部の部長、データには詳しくないが、効率化には興味がある）
- 鈴木（データ担当、できるだけ分かりやすく説明したい）
1. 田中部長の疑問
🧑💼 田中部長:
最近「データウェアハウス」とか「データマート」っていうのを聞くんだけど、正直な話、よくわからないんだよね。ウチの営業データってもうパソコンで見られるよね？それだけじゃダメなの？
2. データベースの説明
👩💻 鈴木:
そうですね。今、営業のみなさんが見ているデータは、「データベース」というものに入っています。これは、会社で日々の仕事に使うデータを保存する場所です。例えば、顧客リストとか、受注の記録とかですね。
🧑💼 田中部長:
ふむふむ、じゃあ、それを見ていれば十分じゃないの？
👩💻 鈴木:
日々の業務には問題ないですが、例えば「この1年間でどの地域の売上が一番伸びた？」とか、「どの商品のリピート率が高い？」といった分析をしようとすると、データベースだけでは大変なんです。
🧑💼 田中部長:
え、なんで？データはそこに全部入ってるんでしょ？
3. データウェアハウスの説明
👩💻 鈴木:
確かにデータはありますが、データベースは「毎日の仕事を回すための仕組み」なので、過去のデータをまとめたり、大きな分析をするのには向いていないんです。
そこで、データを「整理して保管する倉庫」を作ります。それが「データウェアハウス」です。
🧑💼 田中部長:
へぇ、倉庫？
👩💻 鈴木:
はい、イメージとしては、「データベース」が営業のための「冷蔵庫」だとすると、「データウェアハウス」は会社全体の「大きな食品倉庫」みたいなものです。
🧑💼 田中部長:
なるほど…でも営業チームが欲しいのは、営業データだけでしょ？会社全体のデータは関係なくない？
4. データマートの説明
👩💻 鈴木:
そこがポイントです！データウェアハウスは、会社全体のデータをまとめる大きな倉庫ですが、その中から「営業チームが使いやすい形にした棚」を作ることができます。それを「データマート」と言います。
🧑💼 田中部長:
ほう、棚？
👩💻 鈴木:
はい！例えば、大きな倉庫にはいろんな食材が入っていますよね。でも、営業チームが欲しいのは「お弁当の材料だけ」とか「飲み物だけ」とか決まっていますよね？
なので、営業専用の「データの棚（データマート）」を作ることで、営業チームに必要な情報をすぐに取り出せるようになるんです。
🧑💼 田中部長:
なるほど！じゃあ、データベースは「冷蔵庫」、データウェアハウスは「倉庫」、データマートは「営業用の棚」って感じか！
5. データウェアハウスなしでデータマートは作れる？
🧑💼 田中部長:
ところでさ、データウェアハウスを作らずに、いきなり営業向けのデータマートだけ作れないの？営業のデータさえあれば十分なんだけど。
👩💻 鈴木:
いい質問ですね！確かにデータウェアハウスなしでデータマートを作ることもできます。でも、その場合、営業データだけを直接データベースから取ることになるので、いくつか問題が出てきます。
🧑💼 田中部長:
どんな問題？
👩💻 鈴木:
例えば、営業データだけ取り出しても、「マーケティングの広告データ」や「カスタマーサポートの対応履歴」といった、他のデータと組み合わせた分析が難しくなります。
また、データベースから直接データを取ると、分析のたびに営業システムの動作が重くなったり、データの整合性が崩れたりする可能性もあります。
🧑💼 田中部長:
つまり、データマートだけ作ると、将来的に困るってこと？
👩💻 鈴木:
そうですね。最初は良くても、分析したいデータが増えてくると「やっぱりデータウェアハウスが必要だった…！」というケースがよくあります。
🧑💼 田中部長:
なるほど…それなら、最初からちゃんと倉庫（データウェアハウス）を作っておいた方が安心だな。
6. じゃあ、これからどうすればいいの？
🧑💼 田中部長:
じゃあ、これからどうやったらいいの？いきなり「データウェアハウスを作れ」って言われても、なんだか大変そうだけど…。
👩💻 鈴木:
そうですよね。まずは営業チームが本当に欲しいデータを整理することから始めましょう。たとえば、売上の推移を見たいのか、顧客ごとの購買履歴を分析したいのか、そういったニーズをはっきりさせるのが第一歩です。
🧑💼 田中部長:
なるほど、現場の声を聞いて、どんなデータが必要かを洗い出すわけね。
👩💻 鈴木:
はい！その上で、データをどこから集めるのか、どのツールを使うのかを決めていきます。まずは小さく始めて、少しずつ整備していく形が現実的ですね。
🧑💼 田中部長:
よし、じゃあまず営業チームと話して、どんなデータを見たいか整理するところから始めよう！
👩💻 鈴木:
いいですね！一緒に進めていきましょう！