はじめに

【背景】
コスト削減の為、検証環境にて平日夜間・休日中、
EC2/RDS/Auroraを自動で起動・停止する仕組みを作りました。

【利用サービス】

・SystemsManager(自作ランブック)
　各種運用作業を自動化できるサービスです。
　ランブックとは、運用作業の内容をYAML又はJSONで記述したものになります。
　今回はAWS側で提供している各種起動・停止のランブックを呼び出す形で自作します。
　ご参考：ランブックについて

・EventBridge
　AWSで発生するイベントを検知、又はスケジューリング機能を使用することで、
　様々なAWSサービスの実行トリガーとなるようなサービスです。
　今回はスケジューリング機能を使用して、定刻になったら自作ランブックを実行します。

【その他考慮事項】
・起動時
　RDS/Auroraの起動後にEC2を起動する必要があった為、
　RDS/Auroraのステータス遷移を待つステップにて実現しました。

・停止時
　EC2の停止後にRDS/Auroraを停止する必要があった為、
　EC2のステータス遷移を待つステップにて実現しました。

SystemsManagerの自作ランブック作成

起動・停止の処理は、SystemsManagerの自作ランブックに記載します。

起動分

コンソールからSystemsManagerの画面に遷移し、左ペイン内の「ドキュメント」を押下します。

ドキュメント一覧画面の右上「Create Document」ボタンを押下し、更に「Automation」を押下します。

ドキュメントの編集画面にて「名前」欄を入力し、「エディタ」タブ内の「編集」を押下します。

恐れることなく「OK」を押下します。

ドキュメントエディタにデフォルトでテンプレートが記載されていますが、
全て削除して下記コードをコピペし、右下の「オートメーションを作成する」を押下します。
(ClusterName,DBClusterIdentifier,InstanceIdはサンプルの為、適宜修正してください。)

yaml形式の記述になります。
コードの解説は下記の通りです。

description: 'start instance'
schemaVersion: '0.3'
mainSteps:
  - name: StartAuroraCluster
    action: 'aws:executeAutomation'
    inputs:
      DocumentName: AWS-StartStopAuroraCluster
      RuntimeParameters:
        ClusterName: DB1-cluster
        Action: Start
  - name: StartRds
    action: 'aws:executeAutomation'
    inputs:
      DocumentName: AWS-StartRdsInstance
      RuntimeParameters:
        InstanceId: DB2
  - name: WaitForAuroraToStart
    action: 'aws:waitForAwsResourceProperty'
    inputs:
      Service: rds
      Api: DescribeDBClusters
      DBClusterIdentifier: DB1-Cluster
      PropertySelector: '$.DBClusters[0].Status'
      DesiredValues:
        - available
  - name: StartEC2
    action: 'aws:executeAutomation'
    inputs:
      DocumentName: AWS-StartEC2Instance
      RuntimeParameters:
        InstanceId:
           - i-xxxxxxxxxxxxxxxxx

「mainSteps:」内に各ステップ(処理)を記載していきます。

StartAuroraClusterステップ
　'aws:executeAutomation'というアクションを使用して、別のドキュメントを呼出します。
　Auroraを起動する為、AWS側が提供しているドキュメント(AWS-StartStopAuroraCluster)を呼出します。
　RuntimeParameters内に、呼出すドキュメントに必要なパラメーターを記載します。
　必要なパラメーターはAuroraの識別子と、起動・停止の指定になります(起動(Start)を指定しています)。
StartRdsステップ
　'aws:executeAutomation'というアクションを使用して、別のドキュメントを呼出します。
　RDSを起動する為、AWS側が提供しているドキュメント(AWS-StartRdsInstance)を呼出します。
　RuntimeParameters内に、呼出すドキュメントに必要なパラメーターを記載します。
　必要なパラメーターはRDSの識別子のみになります。
WaitForAuroraToStartステップ
　'aws:waitForAwsResourceProperty'というアクションを使用して、
　「StartAuroraClusterステップ」で起動したAuroraが利用可能ステータスに遷移するのを待機します。
　　※RDSについてもステータス遷移の監視が必要ですが、
　　　AWS-StartRdsInstance内のステップに組み込まれている為、RDS分については不要になります。
StartEC2ステップ
　'aws:executeAutomation'というアクションを使用して、別のドキュメントを呼出します。
　EC2を起動する為、AWS側が提供しているドキュメント(AWS-StartEC2Instance)を呼出します。
　RuntimeParameters内に、呼出すドキュメントに必要なパラメーターを記載します。
　必要なパラメーターはEC2のインスタンスIDのみになります。

停止分

上記起動分と同様の手順になる為、コードのみ記載します。

description: 'stop instance'
schemaVersion: '0.3'
mainSteps:
  - name: StoptEC2
    action: 'aws:executeAutomation'
    inputs:
      DocumentName: AWS-StopEC2Instance
      RuntimeParameters:
        InstanceId:
          - i-xxxxxxxxxxxxxxxxx
  - name: WaitForEC2ToStop
    action: 'aws:waitForAwsResourceProperty'
    inputs:
      Service: ec2
      Api: DescribeInstances
      InstanceIds:
        - i-xxxxxxxxxxxxxxxxx
      PropertySelector: '$.Reservations[0].Instances[0].State.Name'
      DesiredValues:
        - stopped
  - name: StopAuroraCluster
    action: 'aws:executeAutomation'
    inputs:
      DocumentName: AWS-StartStopAuroraCluster
      RuntimeParameters:
        ClusterName: DB1-Cluster
        Action: Stop
  - name: StopRds
    action: 'aws:executeAutomation'
    inputs:
      DocumentName: AWS-StopRdsInstance
      RuntimeParameters:
        InstanceId: DB2

「mainSteps:」内に各ステップ(処理)を記載していきます。

StoptEC2ステップ
　'aws:executeAutomation'というアクションを使用して、別のドキュメントを呼出します。
　EC2を停止する為、AWS側が提供しているドキュメント(AWS-StopEC2Instance)を呼出します。
　RuntimeParameters内に、呼び出すドキュメントに必要なパラメーターを記載します。
　必要なパラメーターはEC2のインスタンスIDのみになります。
WaitForEC2ToStopステップ
　'aws:waitForAwsResourceProperty'というアクションを使用して、
　「StoptEC2ステップ」で停止したEC2が停止済みステータスに遷移するのを待機します。
StopAuroraClusterステップ
　'aws:executeAutomation'というアクションを使用して、別のドキュメントを呼出します。
　Auroraを停止する為、AWS側が提供しているドキュメント(AWS-StartStopAuroraCluster)を呼出します。
　RuntimeParameters内に、呼び出すドキュメントに必要なパラメーターを記載します。
　必要なパラメーターはAuroraの識別子と、起動・停止の指定になります(停止(Stop)を指定しています)。
StopRdsステップ
　'aws:executeAutomation'というアクションを使用して、別のドキュメントを呼出します。
　RDSを停止する為、AWS側が提供しているドキュメント(AWS-StopRdsInstance)を呼出します。
　RuntimeParameters内に、呼び出すドキュメントに必要なパラメーターを記載します。
　必要なパラメーターはRDSの識別子のみになります。

SystemsManagerの自作ランブックを手動で実行してみる

停止処理を実行する自作ランブックを手動で実行してみます。
（ログインしているIAMユーザーの権限に起動・停止権限がある前提です。）
ドキュメントの一覧画面の「自己所有」タブ内に、先ほど作成した自作ランブックが存在するはずです。
ドキュメントのタイトルである「Stop-Instance」を押下します。

詳細画面の右上の「オートメーションを実行する」を押下します。

別タブで実行画面が表示されます。
パラメーターの指定はコード内に直書きしていて不要な為、そのまま右下の「実行」を押下します。

実行状況画面にて全てのステップのステータスが"成功"となっていることを確認します。

起動分も上記と同様の手順となる為、実行状況画面のみ記載します。

EventBridgeの設定

手動での稼働確認がとれたので、定刻で自動実行するようにEventBridgeの設定をします。

EventBridge用IAMロール作成

まず、EventBridgeにアタッチするIAMロールを作成します。
コンソールからIAMの画面に遷移し、左ペインの「ポリシー」を押下します。
ポリシー一覧画面にて右上の「ポリシーの作成」を押下します。

ポリシー作成画面にて、「JSON」タブ内の赤枠に下記JSONをコピペします。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ec2StartStop",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ec2:RebootInstances",
                "ec2:StartInstances",
                "ec2:StopInstances"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "rdsStartStop",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "rds:RebootDBCluster",
                "rds:StartDBCluster",
                "rds:StopDBCluster",
                "rds:RebootDBInstance",
                "rds:StopDBInstance",
                "rds:StartDBInstance"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "other",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ec2:Describe*",
                "rds:Describe*",
                "cloudwatch:*",
                "kms:Decrypt",
                "kms:ReEncrypt*",
                "kms:Encrypt",
                "kms:GenerateDataKey*",
                "kms:DescribeKey",
                "kms:CreateGrant",
                "compute-optimizer:GetEC2InstanceRecommendations",
                "compute-optimizer:GetEnrollmentStatus"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

タグの設定は不要の為、そのまま「次のステップ：確認」ボタンを押下します。

「名前」欄を入力し、右下の「ポリシーの作成」を押下します。

次にIAMロールを作成します。
IAM画面にて左ペイン内の「ロール」を押下し、右上の「ロールを作成」ボタンを押下します。

信頼されたエンティティタイプ「カスタム信頼ポリシー」を選択し、赤枠内に下記JSONをコピペします。
右下の「次へ」ボタンを押下します。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": [
                    "events.amazonaws.com",
                    "ssm.amazonaws.com",
                    "rds.amazonaws.com",
                    "ec2.amazonaws.com"
                ]
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}

先程作成したIAMポリシーと、AmazonSSMFullAccessを選択し、右下の「次へ」ボタンを押下します。
(SystemsManagerへの操作権限として一番強い権限を付与していますが、
必要に応じてカスタムポリシー内に権限を絞って記載することをお薦めします。)

「ロール名」欄を入力し、右下の「ロールを作成」ボタンを押下します。
EventBridge用のIAMロール作成作業は以上です。

EventBridgeのルール作成

事前準備(IAMロール作成)が完了したので、自動実行のトリガーとなるEventBridgeのルールを作成します。
コンソールからEventBridgeの画面に遷移し、左ペイン内の「ルール」を押下します。
ルールの一覧画面にて「ルールを作成」ボタンを押下します。

ルール作成画面にて「名前」欄を入力し、ルールタイプは「スケジュール」を選択します。
その後、「次へ」ボタンを押下します。

平日夜間、及び、土日は停止しておきたいので、
火曜日～土曜日の24:00に停止処理が実行されるように下記の通り設定し、
左下の「次へ」ボタンを押下します。
　・スケジュールパターン：特定の時刻
　・cron式：(00 15 ? * 2-6 *)
　　※UTC時刻の為、日本時刻(JST)は設定時刻 + 9時間になります(15+9=24時)。