背景

PowerAppsのキャンバスアプリでオセロゲームの碁石がひっくり返すロジックを開発してみたところ、コード量が多かったため、AIさんなんとかやってくれないかと考えました。

ゴール

PowerAppsで連携しやすいAIBuilderを活用して、作成したプロンプトに打つ前の盤面の状態、打った碁石の盤面を渡し、碁石を打った後の盤面を応答してもらおうと考えております。

プロンプトを作成する画面

PowerAppsにログインし、以下メニューボタンを押下します。

プロンプト設定

作成したプロンプト

プロンプト

# 前提条件
あなたは、オセロ（リバーシとも呼ばれる）のプロゲーマーです。
# ゴールの定義
打つ前の盤面、打った盤面から打った後の盤面を応答してください。
# 盤面のデータ定義
縦8行、横8列の盤面とする。
rowは1を始まりとする縦行数です。
colは1を始まりとする横列数です。
statusは0が空の碁石、1が黒の碁石、2が白の碁石です。
# 盤面のデータ例
縦1行、横1列目の空の碁石
{"row":1,"col":1,"status":0}
縦2行、横1列目の黒の碁石
{"row":2,"col":1,"status":1}
縦2行、横2列目の白の碁石
{"row":2,"col":2,"status":2}
# 打つ前の盤面の定義
$beforeBoard$
# 打った盤面の定義
$placeBoard$
# 応答の定義
打った後の盤面の配列を返してください。

入力設定

beforeBoard

サンプルデータ

[
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    {"row":3,"col":4,"status":0},
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    {"row":3,"col":6,"status":0},
    {"row":3,"col":7,"status":0},
    {"row":3,"col":8,"status":0},
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    {"row":4,"col":3,"status":0},
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    {"row":7,"col":7,"status":0},
    {"row":7,"col":8,"status":0},
    {"row":8,"col":1,"status":0},
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    {"row":8,"col":6,"status":0},
    {"row":8,"col":7,"status":0},
    {"row":8,"col":8,"status":0}
]

placeBoard

サンプルデータ

{"row":3,"col":4,"status":1}

出力設定

サンプルデータ

[
  {
    "row": 1,
    "col": 1,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 1,
    "col": 2,
    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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  },
  {
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    "col": 1,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 2,
    "col": 2,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 3,
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  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
    "row": 2,
    "col": 5,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 6,
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  },
  {
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    "col": 7,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 8,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 1,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 3,
    "col": 2,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 3,
    "col": 3,
    "status": 0
  },
  {
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    "status": 1
  },
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  },
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  },
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    "status": 0
  },
  {
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    "col": 8,
    "status": 0
  },
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  },
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  },
  {
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    "col": 3,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 4,
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  },
  {
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    "status": 1
  },
  {
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  },
  {
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    "col": 7,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 8,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 1,
    "status": 0
  },
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  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "col": 4,
    "status": 1
  },
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    "col": 5,
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  },
  {
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    "col": 6,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 7,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 5,
    "col": 8,
    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "col": 2,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 3,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 4,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 6,
    "col": 5,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 6,
    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "col": 1,
    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
    "row": 7,
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    "status": 0
  },
  {
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    "status": 0
  },
  {
    "row": 7,
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    "status": 0
  },
  {
    "row": 7,
    "col": 7,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 7,
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    "status": 0
  },
  {
    "row": 8,
    "col": 1,
    "status": 0
  },
  {
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  },
  {
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  },
  {
    "row": 8,
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    "status": 0
  },
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  },
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    "status": 0
  },
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  },
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    "col": 8,
    "status": 0
  }
]

プロンプトの応答

1手目の碁石をひっくり返すところは、正常な応答を返してくれました。

応答

[
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    "row": 1,
    "col": 1,
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  },
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    "col": 2,
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  },
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    "col": 3,
    "status": 0
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  },
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    "status": 0
  },
  {
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  },
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    "status": 0
  },
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    "status": 0
  },
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  },
  {
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    "status": 1
  },
  {
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  },
  {
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    "status": 0
  },
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    "col": 7,
    "status": 0
  },
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    "col": 8,
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  },
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    "col": 1,
    "status": 0
  },
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    "col": 2,
    "status": 0
  },
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    "col": 3,
    "status": 0
  },
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    "status": 0
  },
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    "status": 0
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    "status": 0
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    "col": 8,
    "status": 0
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    "col": 1,
    "status": 0
  },
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    "col": 2,
    "status": 0
  },
  {
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  },
  {
    "row": 7,
    "col": 7,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 7,
    "col": 8,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 8,
    "col": 1,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 2,
    "status": 0
  },
  {
    "row": 8,
    "col": 3,
    "status": 0
  },
  {
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    "col": 4,
    "status": 0
  },
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  },
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  }
]

まとめ

1手目は正常な応答が返してくれましたが、2手目の応答の盤面データが正しくありませんでした。
これはプロンプトの定型文の問題なのか。または、AIモデルの精度の問題なのか。それともプロンプトの設定の問題なのか切り分けが難しいと感じました。
いろいろ試行錯誤してみようと考えております。
この記事が皆さんの役に立てば幸いです！
また、解決策があるという方おられましたら、コメントいただけると幸いです。
記事をご覧いただきありがとうございます。