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問題
P-027: レシート明細データフレーム（df_receipt）に対し、店舗コード（store_cd）ごとに売上金額（amount）の平均を計算し、降順でTOP5を表示せよ。
解答
コード
df_receipt.groupby('store_cd').amount.mean().reset_index().sort_values('amount', ascending=False).head(5)
出力
| store_cd | amount | |
|---|---|---|
| 28 | S13052 | 402.867470 |
| 12 | S13015 | 351.111960 |
| 7 | S13003 | 350.915519 |
| 30 | S14010 | 348.791262 |
| 5 | S13001 | 348.470386 |
解説
・PandasのDataFrame/Seriesを使用します。
・同じ値を持つデータをまとめて処理し、同じ値を持つデータの合計や平均などを確認したい時に使用します。
・'groupby'は、同じ値や文字列を持つデータをまとめて、それぞれの同じ値や文字列に対して、共通の操作（合計や平均など）を行いたい時に使います。
・'.amount.mean()'は、amountの平均値を表示させます。
・'.reset_index()'は、'groupby'によってバラバラになったインデックス番号を0始まりの連番に振り直す操作を行いたい時に使います。
・'.sort_values('amount', ascending=False)'で'amount'を降順に表示しています。
※こちらのコードでも同様の結果を出力します
コード
df_receipt.groupby('store_cd').agg({'amount':'mean'}).reset_index().sort_values('amount', ascending=False).head(5)