【Python】データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編） 021 解説

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##問題
P-021: レシート明細データフレーム（df_receipt）に対し、件数をカウントせよ。

##解答

コード

len(df_receipt)

出力

104681

##解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、行数をカウントする方法です。
・行数が全部で何件あるのかを確認したい時に使用します。

※他にも、行数や列数を確認したい時によく使用する関数があります

• 行数や列数などの情報を要約して表示します

コード

df_receipt.info()

出力

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 104681 entries, 0 to 104680
Data columns (total 9 columns):
 #   Column          Non-Null Count   Dtype 
---  ------          --------------   ----- 
 0   sales_ymd       104681 non-null  int64 
 1   sales_epoch     104681 non-null  int64 
 2   store_cd        104681 non-null  object
 3   receipt_no      104681 non-null  int64 
 4   receipt_sub_no  104681 non-null  int64 
 5   customer_id     104681 non-null  object
 6   product_cd      104681 non-null  object
 7   quantity        104681 non-null  int64 
 8   amount          104681 non-null  int64 
dtypes: int64(6), object(3)
memory usage: 7.2+ MB

• 列数を表示します

コード

len(df_receipt.columns)

出力

9

• 行数、列数を表示します

コード

df_receipt.shape

出力

(104681, 9)

• 全要素数（サイズ）を表示します

コード

df_receipt.size

出力

942129