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問題
P-017: 顧客データフレーム（df_customer）を生年月日（birth_day）で高齢順にソートし、先頭10件を全項目表示せよ。
解答
コード
df_customer.sort_values('birth_day', ascending=True).head(10)
出力
| customer_id | customer_name | gender_cd | gender | birth_day | age | postal_cd | address | application_store_cd | application_date | status_cd | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18817 | CS003813000014 | 村山 菜々美 | 1 | 女性 | 1928-11-26 | 90 | 182-0007 | 東京都調布市菊野台********** | S13003 | 20160214 | 0-00000000-0 |
| 12328 | CS026813000004 | 吉村 朝陽 | 1 | 女性 | 1928-12-14 | 90 | 251-0043 | 神奈川県藤沢市辻堂元町********** | S14026 | 20150723 | 0-00000000-0 |
| 15682 | CS018811000003 | 熊沢 美里 | 1 | 女性 | 1929-01-07 | 90 | 204-0004 | 東京都清瀬市野塩********** | S13018 | 20150403 | 0-00000000-0 |
| 15302 | CS027803000004 | 内村 拓郎 | 0 | 男性 | 1929-01-12 | 90 | 251-0031 | 神奈川県藤沢市鵠沼藤が谷********** | S14027 | 20151227 | 0-00000000-0 |
| 1681 | CS013801000003 | 天野 拓郎 | 0 | 男性 | 1929-01-15 | 90 | 274-0824 | 千葉県船橋市前原東********** | S12013 | 20160120 | 0-00000000-0 |
| 7511 | CS001814000022 | 鶴田 里穂 | 1 | 女性 | 1929-01-28 | 90 | 144-0045 | 東京都大田区南六郷********** | S13001 | 20161012 | A-20090415-7 |
| 2378 | CS016815000002 | 山元 美紀 | 1 | 女性 | 1929-02-22 | 90 | 184-0005 | 東京都小金井市桜町********** | S13016 | 20150629 | C-20090923-C |
| 4680 | CS009815000003 | 中田 里穂 | 1 | 女性 | 1929-04-08 | 89 | 154-0014 | 東京都世田谷区新町********** | S13009 | 20150421 | D-20091021-E |
| 16070 | CS005813000015 | 金谷 恵梨香 | 1 | 女性 | 1929-04-09 | 89 | 165-0032 | 東京都中野区鷺宮********** | S13005 | 20150506 | 0-00000000-0 |
| 6305 | CS012813000013 | 宇野 南朋 | 1 | 女性 | 1929-04-09 | 89 | 231-0806 | 神奈川県横浜市中区本牧町********** | S14012 | 20150712 | 0-00000000-0 |
解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、データをソートする方法です。
・情報を昇順あるいは降順に並べ替えて見たい時に使用します。
・'sort_values(<文字列>)'は、指定した文字列を昇順あるいは降順に並べ替える関数です。
・今回の場合、birth_day を昇順に並べ替える（=高齢順に並べ替える）ため、'sort_values('birth_day',ascending=True)'と記載しています。
※sort_valuesの参考記事はこちらです。