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##問題
P-018: 顧客データフレーム（df_customer）を生年月日（birth_day）で若い順にソートし、先頭10件を全項目表示せよ。
##解答
コード
df_customer.sort_values('birth_day', ascending=False).head(10)
##出力
| customer_id | customer_name | gender_cd | gender | birth_day | age | postal_cd | address | application_store_cd | application_date | status_cd | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15639 | CS035114000004 | 大村 美里 | 1 | 女性 | 2007-11-25 | 11 | 156-0053 | 東京都世田谷区桜********** | S13035 | 20150619 | 6-20091205-6 |
| 7468 | CS022103000002 | 福山 はじめ | 9 | 不明 | 2007-10-02 | 11 | 249-0006 | 神奈川県逗子市逗子********** | S14022 | 20160909 | 0-00000000-0 |
| 10745 | CS002113000009 | 柴田 真悠子 | 1 | 女性 | 2007-09-17 | 11 | 184-0014 | 東京都小金井市貫井南町********** | S13002 | 20160304 | 0-00000000-0 |
| 19811 | CS004115000014 | 松井 京子 | 1 | 女性 | 2007-08-09 | 11 | 165-0031 | 東京都中野区上鷺宮********** | S13004 | 20161120 | 1-20081231-1 |
| 7039 | CS002114000010 | 山内 遥 | 1 | 女性 | 2007-06-03 | 11 | 184-0015 | 東京都小金井市貫井北町********** | S13002 | 20160920 | 6-20100510-1 |
| 3670 | CS025115000002 | 小柳 夏希 | 1 | 女性 | 2007-04-18 | 11 | 245-0018 | 神奈川県横浜市泉区上飯田町********** | S14025 | 20160116 | D-20100913-D |
| 12493 | CS002113000025 | 広末 まなみ | 1 | 女性 | 2007-03-30 | 12 | 184-0015 | 東京都小金井市貫井北町********** | S13002 | 20171030 | 0-00000000-0 |
| 15977 | CS033112000003 | 長野 美紀 | 1 | 女性 | 2007-03-22 | 12 | 245-0051 | 神奈川県横浜市戸塚区名瀬町********** | S14033 | 20150606 | 0-00000000-0 |
| 5716 | CS007115000006 | 福岡 瞬 | 1 | 女性 | 2007-03-10 | 12 | 285-0845 | 千葉県佐倉市西志津********** | S12007 | 20151118 | F-20101016-F |
| 15097 | CS014113000008 | 矢口 莉緒 | 1 | 女性 | 2007-03-05 | 12 | 260-0041 | 千葉県千葉市中央区東千葉********** | S12014 | 20150622 | 3-20091108-6 |
##解説
・PandasのDataFrame/Seriesにて、データをソートする方法です。
・情報を昇順あるいは降順に並べ替えて見たい時に使用します。
・'sort_values(<文字列>)'は、指定した文字列を昇順あるいは降順に並べ替える関数です。
・今回の場合、birth_day を降順に並べ替える（=若い順に並べ替える）ため、'sort_values('birth_day',ascending=False)'と記載しています。
※sort_valuesの参考記事はこちらです。