初めに

最近、DjangoのORMが発行しているqueryを見る機会がありました。
しかし、僕自身SQLについて勉強をあまりしたことがなかったので、ORMが発行するqueryを見てもチンプンカンプンでした。
そこで、SQLの勉強がしたくなったので勉強し始めました（完全に趣味）

僕のSQL備忘録として、記事に残したいと思います

SQL

データベース(RDBMS)を操作するための言語。

大きく分けて３種類の言語から構成されている

データ定義言語(Data Definition Language)
- DDLと略される
- RDBMSで扱うオブジェクト(テーブルやインデックスなど)の構造や、オブジェクト同士の関係を定義する構文
- CREATE, JOIN, DROP, ALTER, TRUNCATEなどが存在
データ操作言語(Data Manipulation Language)
- DMLと略される
- データベースを操作するための構文
- データ取得、追加、更新、削除などの操作ができる
- SQL関数と呼ばれる関数を使用できる
- SELECT, INSERT, DELETE, UPDATEなどが存在
データ制御言語(Data Control Language)
- DCLと略される
- データへのアクセスを制御する構文
- トランザクションやシステムの管理、アクセス権を制御する
- GRANT, REVOKE, BEGIN, COMMIT, ROLLBACKなどが存在

基本

SELECT: カラムを指定し、データを取得

FROM: テーブルを指定

SELECT 
    id,
    name
FROM
    users;

アスタリスクですべてのカラムを選択できる

-- すべてのカラムを取得
SELECT
    *
FROM
    users;

WHERE: 条件を追加できる。= は完全一致

-- usersテーブルのnameがAliceであるデータを取得
SELECT
    *
FROM
    users
WHERE
    name = "Alice";

LIKE: 指定したカラムが○○を含むようなレコードを取得。WHERE句で使用。対象のカラムに対して文字列検索

ワイルドカード: どんな文字列にも一致することを指す記号

比較文字列に使用可能なワイルドカード

%: 0文字以上の任意の文字列

_: １文字の任意の文字列

部分一致

-- purchasesテーブルのnameカラムについて、"アメ"を含むデータ全て取得
SELECT
    *
FROM
    purchases 
WHERE
    name LIKE "%アメ%";

前方一致

-- purchasesテーブルのnameカラムについて、"アメ"から始まる含むデータ全て取得
-- アメ、アメ玉など
SELECT
    *
FROM
    purchases
WHERE
    name LIKE "アメ%";

後方一致

-- purchasesテーブルのnameカラムについて、"アメ"で終わるデータ全て取得
-- アメ、みかんアメ、ラムネアメなど
SELECT
   *
FROM
    purchases
WHERE
    name LIKE "％アメ";

NOT: 否定を意味する

-- purchasesテーブルのpriceカラムの値が1000以下のものを取得
SELECT
    *
FROM
    purchases
WHERE
    NOT price > 1000;

-- purchasesテーブルのnameカラムについて、"アメ"を含まないデータ全て取得
SELECT
    *
FROM
    purchases
WHERE
    name NOT LIKE "％アメ％";

NULLデータ取得

SELECT
    *
FROM
    purchases
WHERE
    price IS NULL;

NULLではないデータ取得

SELECT
    *
FROM
    purchases
WHERE
    price IS NOT NULL;

NULLを扱う時は = ではダメ

-- これはダメ
SELECT
    *
FROM
    purchases
WHERE
    price = NULL;

ORDER BY: 並び替え

ASC(昇順)、DESC(降順)

WHERE条件の後ろに記述。
WHERE条件を指定しない場合はFROM句の後にORDER BY句を記述

-- purchasesテーブルのpriceカラムを降順にし、データを取得
SELECT
    *
FROM
    purchases
ORDER BY
    price DESC;

LIMIT: 最大何件取得するか指定。クエリの末尾に記述し、取得するデータ数を制限

-- purchasesテーブルから最大５件のデータを取得
SELECT
    *
FROM
    purchases
LIMIT
    5;

集合関数

集合関数: 引数に指定したカラムの値を集計し結果を返す。

WHERE条件が指定されている場合は、抽出されたレコードを対象に集計した結果を返す。

SUM: 引数の総和を求める。NULLの場合は集計対象外

MAX: 引数の最大値を求める。

MIN: 引数の最小値を求める。

AVG: 引数の平均値を求める。NULLの場合は集計対象外

COUNT: 引数の値の総数を求める。NULLの場合は集計対象外

-- employeeテーブルから、salary(給料)の総和、最大値、最小値、平均値、総数を求める
SELECT
    SUM(salary),
    MAX(salary),
    MIN(salary),
    AVG(salary),
    COUNT(salary)
FROM
    employee;

ちょい発展

BETWEEN: カラムの値の上限値と下限値を指定。下限値以上、上限値以下の場合、真を返す。WHERE句で使用。

-- employeeテーブルから、salary(給料)が1000以上, 2000以下の従業員のnameとsalaryデータを取得
SELECT
    name,
    salary
FROM
    employee
WHERE
    salary
BETWEEN
    1000 AND 2000;

比較演算子を用いると以下のように書き換え可能

SELECT
    name, 
    salary
FROM
    employee
WHERE
    1000 <= salary
AND salary <= 2000;

否定のときは、BETWEEN演算子の前にNOTを記述

-- employeeテーブルからsalary(給料)が1000未満か、2000より多い従業員のEname, salaryデータを取得
SELECT
    name,
    salary
FROM
    employee
WHERE
    salary
NOT BETWEEN
    1000 AND 2000;

GROUP BY: 指定したカラムごとにグループ化し、集計関数の計算結果を取得できる。

SELECT文に指定できるカラムは、GROUP BYで指定したカラムと、集計関数。

WHERE条件を記述可能。
まず、WHERE条件よりレコードが抽出される。
その後GROUP BY で指定したカラムごとにグループ化され、集計関数で計算結果が求められる。

-- employeeテーブルからdepartment(部署番号)毎に、departmentとsalaryの平均を取得
SELECT
    department,
    AVG(salary)
FROM
    employee
GROUP BY
    department;

参考サイト

さいごに

SQLについてまだまだ勉強中ですので、こちらの記事は随時更新していきたいと思います