AIやら機械学習やらはバズワードになってしまって意味があやふやで、どっから勉強すると良いのか案外わかりにくいので、自分が使って良かった授業のリストをメモ。
この頃、大人気のNeural Network系は、普通に機械学習の勉強を始めると早々出てこないので、Neural Networkだけ使いたいって場合は、のんびり勉強しなくても、すでに整備されたライブラリでちゃちゃっと出来る。
とはいえ、全体像がわかってる方が新しい手法に対応しやすいんじゃないかと思う。
最初に始めるならおススメはこれ
FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING
授業は全部YouTubeで無料公開。
一通り全部のトピックを網羅してあり、先生もわかりやすい。
専用ページに宿題もあるし、教科書も列挙されている。
数学的な内容で、わかりやすいのは、YouTubeのmathematicalmonkがやっているMachine Learningのクラス。
昔、YouTube動画の長さに制限があった時の名残でやたら細かく刻まれているけど、内容はとても良い。
ちょっと難しかったら、その前にProbability PrimerのPlaylistsもおススメ。
だいたいわかって来たら、ちゃちゃっとNeural Network使ったDeep Learningについて復習
Deep learning
図表がとってもわかりやすい3Blue1BrownのPlaylists。
Deep Learningは、その辺に転がってるライブラリでお試ししてみるとわかりやすいかと。
この頃の流れは2020年の授業が良い。
CMSC 828W: Foundations of Deep Learning
ただ、最初に先生も言っているようにAI分野はどんどん変わるので、信じ込んではいけません。
2021年の授業は公開されていないけれど、2020年の授業はすべてYouTubeに公開している。
論文のリストもあるので、ここからDeep Learningの世界にわけ行っていくにはちょうど良い。