R tips データの結合に使えるjoin系とbind系

記事の目的

この記事では、データの結合に使われる関数を紹介します。

目次

No.	目次	説明
1	使用するライブラリとデータ	オリジナルのデータ / dplyr
2	left_join	keyを指定し、左のデータを残して結合
3	right_join	keyを指定し、右のデータをすべて残して結合
4	full_join	keyを指定し、左右のデータをすべて残して結合
5	rbind	そのまま縦に結合
6	cbind	そのまま横に結合

1. 使用するライブラリとデータ

library(dplyr)
Id1 <- c(1,2,3)
Height <- c(150,160,170)
Data.A <- data.frame(Id1, Height) 
Id2 <- c(1,3,5)
Weight <- c(50,60,70)
Data.B <- data.frame(Id2, Weight) 
Id1 <- c(4,5,6)
Height <- c(160,150,170)
Data.C <- data.frame(Id3, Height) 

Data.A	Data.B	Data.C

2. left_join (keyを指定し、左のデータを残して結合)

左のデータはすべて残っていますが、Id1に対応していない左のデータは含まれません。

left_join(Data.A, Data.B, by=c("Id1"="Id2"))

Data.A	Data.B	結合後

3. right_join (keyを指定し、右のデータを残して結合)

右のデータはすべて残っていますが、Id2に対応していない右のデータは含まれません。

right_join(Data.A, Data.B, by=c("Id1"="Id2"))

Data.A	Data.B	結合後

4. full_join (keyを指定し、左右のデータを残して結合)

full_join(Data.A, Data.B, by=c("Id1"="Id2"))

Data.A	Data.B	結合後

5. rbind そのまま縦に結合

rbind(Data.A, Data.C)

Data.A	Data.C	結合後

6. cbind そのまま横に結合

cbind(Data.A, Data.B)

Data.A	Data.B	結合後

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