依存関係プロパティのオーバーヘッドとなる事項を調べた範囲でまとめた
整理：そもそもオーバーヘッドと何か
オーバーヘッドはある処理を行うために必要以上に必要な処理やデータを取り込んだり行うこと
例えばデータベースに対するクエリを実行する際に、必要以上のデータを読み込んでしまい、データ転送のコストが増加すること。また、プログラムで無駄な計算を行うことで、処理速度が低下すること等
依存関係プロパティに潜むオーバーヘッドとなる事項はこんなところ
登録
大量の依存関係プロパティを定義した場合、その登録プロセスがオーバーヘッドを引き起こすことがある
chatGPTさんは
依存関係プロパティが登録されると、CLR プロパティの基盤となるフィールドや、メソッド、イベントなどが内部的に作成されます。また、依存関係プロパティのインスタンスごとに、内部的に使用するメモリが必要になるため、多数の依存関係プロパティを定義する場合には、その数だけメモリ消費量が増加し、パフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。
→多数の依存関係プロパティを定義する場合には、そのオーバーヘッドを軽減するために、プロパティの共有や継承、プロパティの分類やグループ化などの設計上の工夫が必要になります。また、不要な依存関係プロパティは定義せず、必要最小限のプロパティを定義することも大切
アドバイスまでしてくれた
初期値
依存関係プロパティの初期値が複雑である場合、その初期化処理がオーバーヘッドを引き起こす可能性があります。例えば、複数のプロパティを参照して初期値を計算する場合や、大量の初期化処理を行う場合などが該当します。
メタデータのオーバーライド
依存関係プロパティのメタデータをオーバーライドする場合、そのオーバーライドが多数存在する場合にオーバーヘッドが発生する可能性があります。例えば、多数の依存関係プロパティで同様のメタデータのオーバーライドを行う場合や、複数の派生クラスで同様のメタデータのオーバーライドを行う場合などが該当します。
大量のデータのバインディング
依存関係プロパティのメタデータをオーバーライドする場合、そのオーバーライドが多数存在する場合にオーバーヘッドが発生する可能性があります。例えば、多数の依存関係プロパティで同様のメタデータのオーバーライドを行う場合や、複数の派生クラスで同様のメタデータのオーバーライドを行う場合などが該当します。