pythonの画像認識の機械学習などで、画像をopencvで読み込ませるとarrayで返ってくる。
データ前処理などで、このarray同士で結合させる場面などはよくあるため、まとめておく。

array配列同士の結合

ポイント
①numpyのnp.stackメソッドを使用する
②連結すると次元が一つ上がる 　
注意)連結する配列のshape(列数)は必ず一致している必要がある

import numpy as np

arr1 = np.arange(3) #array([0, 1, 2])
arr2 = np.arange(3, 6) #array([3, 4, 5])
arr3 = np.arange(6, 9) #array([6, 7, 8])
arr4 = np.arange(9, 12) array([ 9, 10, 11])

#  1次元同士の配列を横に重ねる(2次元になる)
arr5 = np.stack((arr1, arr2, arr3, arr4)) 
　　　　　#array([[ 0,  1,  2],
       　　　　 　[ 3,  4,  5],
       　　　　 　[ 6,  7,  8],
      　　　　 　 [ 9, 10, 11]])
arr5.shape #(4, 3)


arr6 = np.array([[ 3,  1,  2],
       　　　　　　[ 3,  4,  5],
      　　　　　　 [ 6,  7,  8],
     　　　　　　  [ 9, 10, 11]])

#  2次元同士の配列を横に重ねる(3次元になる)
arr7 = np.stack((arr5, arr6))

     　　#array([[[ 0,  1,  2],
       　　　　　  [ 3,  4,  5],
     　　　　　　  [ 6,  7,  8],
    　　　　　　   [ 9, 10, 11]],

   　　　　　　   [[ 3,  1,  2],
    　　　　 　    [ 3,  4,  5],
    　　　　 　    [ 6,  7,  8],
    　　　　 　    [ 9, 10, 11]]])

arr7.shape #(2, 4, 3)