- Simulinkのシミュレーション時間はデフォルトだと現実と離れていてサンプルタイムを1秒としても現実時間の1秒通りには動いてくれません。SimulinkはStateFlowがGUIベースで作れて便利なのでどうするか悩んだ結果MathWorksに相談した結果、回答を頂いたのでお礼のつもりで現実時間とどれくらい合っているか検証してみました。
※CPUの使用率はSimulinkではなくPCすべての使用率を計っています
検証内容は随時追記していきます
ページングとは
ページングのやり方
CPU使用率取得プログラム
import os
import sys
from time import time
import psutil
with open(os.path.join('output', 'time.csv'), 'w') as fp:
fp.write('timestamp,cpu_percent\n')
try:
while True:
per = psutil.cpu_percent(interval=0.5)
t = time()
fp.write(f'{t},{per}\n')
except:
pass
検証方法
ページングの条件を変化させてCPU使用率と待機時間（詳細は下記）がどうなるか5分計測して先頭と末尾のデータ100件を除外
検証用PC性能
| 名前 | 性能 |
|---|---|
| CPU | i5-6300U |
| Memory | 16GB |
| OS | Win10 |
| MATLAB | 2021a |
検証1 ページングによるCPU使用率と実行周期について
- Simulinkブロック図
- MATLAB Function
function [now_time, diff_time] = fcn(prev)
coder.extrinsic('now');
coder.extrinsic('datetime');
coder.extrinsic('datestr');
coder.extrinsic('hms');
t = datetime('now', 'Format', 'HH:mm:ss.SSS');
h = 0;
m = 0;
s = 0;
[h, m, s] = hms(t);
now_time = 3600*h + 60*m + s;
diff_time = now_time-prev;
検証1結果
| ページング | 最小値(CPU 使用率 %) | 最大値(CPU 使用率 %) | 中央値(CPU 使用率 %) | 標準偏差(CPU 使用率 %) | 最小値(待機時間 s) | 最大値(待機時間 s) | 中央値(待機時間 s) | 標準偏差(待機時間 s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| なし | 25.0 | 100 | 32.1 | 11.067752 | 0 | 0.078 | 0.001 | 0.00063399 |
| 1 | 5.3 | 66.9 | 26.1 | 10.596488 | 0.196 | 0.205 | 0.2 | 0.00094149 |
| 0.1 | 4.5 | 65.9 | 25.2 | 11.168334 | 1.995 | 2.004 | 2 | 0.0018012 |
| 10 | 12.1 | 66.2 | 31.3 | 10.387546 | 0.011 | 0.072 | 0.02 | 0.0013022 |
| 10, 10 | 19.3 | 71.6 | 37.7 | 8.257467 | 0.002, 0.009 | 0.329, 0.189 | 0.018, 0.018 | 0.041822, 0.042251 |
| 0.1, 0.1 | 9.0 | 84.8 | 28.0 | 10.280704 | 1.991, 1.994 | 2.006, 2.005 | 2, 2 | 0.0028953, 0.0020017 |
| なし、なし、なし、なし | 49.3 | 94.1 | 68.1 | 10.50 | - | - | - | - |
| 1.8, 1.8, 1.8, 1.8 | 17.2 | 66.4 | 38.6 | 8.563457 | 0.099, 0.07, 0.091, 0.095 | 0.131, 0.359, 0.439, 0.39 | 0.111, 0.111, 0.111, 0.111 | 0.0019042, 0.008355, 0.010881, 0.0082017 |
実験2 ページング機能＋ROSのCPU使用率の調査
Publish→Subscribe間の時間
| Publish ページング | Subscribe ページング | 最小値(CPU 使用率 %) | 最大値(CPU 使用率 %) | 中央値(CPU 使用率 %) | 標準偏差(CPU 使用率 %) | 最小値(転送時間 s) | 最大値(転送時間 s) | 中央値(転送時間 s) | 標準偏差(転送時間 s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| なし | なし | 47.4 | 100.0 | 67.3 | 12.1 | 0.0090 | 0.3050 | 0.0850 | 0.0366 |
| なし | 1 | 47.0 | 100.0 | 69.1 | 13.9 | 0.0090 | 0.0690 | 0.0520 | 0.0148 |
| なし | 3 | 48.5 | 100.0 | 68.5 | 12.3 | 0.0080 | 0.1940 | 0.0160 | 0.0087 |
| 1 | なし | 26.5 | 96.6 | 45.3 | 11.9 | 0.0050 | 0.2730 | 0.0830 | 0.0620 |
| 1 | 1 | 15.2 | 82.3 | 29.7 | 9.9 | 0.1470 | 0.2250 | 0.1970 | 0.0050 |
| 1 | 3 | 18.2 | 84.2 | 33.2 | 11.3 | 0.0080 | 0.2060 | 0.1300 | 0.0538 |
| 3 | なし | 34.4 | 93.1 | 48.9 | 11.6 | 0.0100 | 0.2590 | 0.0760 | 0.0359 |
| 3 | 1 | 15.2 | 79.4 | 32.2 | 9.26 | 0.0070 | 0.0710 | 0.0120 | 0.0128 |
| 3 | 3 | 13.6 | 74.4 | 29.5 | 10.2 | 0.0070 | 0.1270 | 0.0360 | 0.0123 |
| なし(A)、なし(B)、なし(C)、なし(D) | なし | 41.4 | 100.0 | 60.6 | 11.7 | 0.1670, 0.1110, 0.0580, 0.0070 | 0.5610, 0.3830, 0.2290, 0.1290 | 0.2110, 0.1500, 0.0950, 0.0360 | 0.0253, 0.0209, 0.0182, 0.0146 |
| 3(A), 3(B), 3(C), 3(D) | 3 | 31.1 | 75.0 | 46.8 | 10.1 | 0.0090, 0.0140, 0.0230, 0.0180 | 0.1700, 0.1770, 0.2520, 0.2450 | 0.0410, 0.0480, 0.0600, 0.0540 | 0.0191, 0.0188, 0.0190, 0.0188 |
A : TwistStamped
B : Vector3Stamped
C : AccelStamped
D : PointStamped
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