主にCouseraの Machine Learningで出てきた英単語の一覧をまとめました。
用語 | 意味 |
---|---|
notation |
表記法 |
matrix |
行列 |
Vector |
ベクター |
scalar multiplication |
スカラー乗法 |
convention |
慣習 |
subtraction |
引き算 |
neat trick |
巧妙な手段 |
iterative |
反復の |
superscript |
上つきの(X2乗の2の部分) |
subscript |
添字の |
denote |
を表示する |
linear regression |
線形回帰 |
Linear Regression with Multiple Variables, multiple linear regression |
重回帰分析 |
derivertive |
微分,導関数 |
partial derivertive |
偏微分 |
convex function |
凸関数 |
converge |
収束する |
Octave |
数値解析を目的とした高レベルプログラミング言語 |
suppresses output |
結果を出力しない |
polynomial regression |
多項回帰 |
plausible |
もっともらしい |
transpose |
転置 |
numerical linear algebra |
数値線形代数 |
subtract operation |
減算演算 |
column vectors |
列ベクトル |
logistic regression |
ロジスティック回帰 |
discrete value |
離散値 |
binary classification |
二項分類 |
asymptote |
漸近線 |
decision boundary |
決定境界 |
polynomial |
多項式 |
converge |
~に近く |
equation |
式 |
superscript |
上付きの |
Given ~ |
~を考慮に入れると |
numerical computation |
数値計算 |
overfitting |
過学習 |
regularization |
正則化 |
variance |
分散 |
ameliorate |
〜を改善する |
plateau |
頭打ちになる |
variance |
バリアンス |
diagnose |
~と診断する |
penalize |
〜を不利にする |
quadratic |
2次の |
input layer |
入力層 |
Output layer |
出力層 |
hidden layer |
隠れ層 |
variable |
変数 |
negation |
否定 |
state of the art |
最先端の |
training error |
モデルを作るのに使ったデータ(訓練データ)に対する誤判別率 |
cross validation |
交差検定。 |
delve |
探索する |
bias |
モデル精度の悪さ |
variance |
モデル作成における再現性の悪さ |
learning curves |
学習曲線 |
plateau |
進捗が止まる |
deliberate |
~を熟考する |
stemming |
語幹解釈 |
skewed classes |
偏りのあるクラス |
threshold |
しきい値 |
robust |
頑丈さ |
kernel |
元のデータxxを新しい説明変数 (feature) fに変換するための道具 |
outlier |
外れ値 |
SVM |
Suport Vector Machine |
coherent subset |
まとまりのあるサブセット |
k-means |
k平均法 |
centroid |
重心 |
projection error |
投影誤差 |
mean normalization |
平均正則化 |
Covariance Matrix |
共分散行列 |
variation |
変化 |
PCA(Principal Component Analysis) |
主成分分析 |
Anomaly Detection |
異常検知 |
anomalous |
異常の |
Gaussian Distribution |
ガウス分布 |