主にCouseraの Machine Learningで出てきた英単語の一覧をまとめました。
| 用語 | 意味 |
|:------------------------------------------|:-------------||
notation
|表記法|
|matrix
|行列|
|Vector
|ベクター|
|scalar multiplication
|スカラー乗法|
|convention
|慣習|
|subtraction
|引き算|
|neat trick
|巧妙な手段|
|iterative
|反復の|
|superscript
|上つきの(X2乗の２の部分)|
|subscript
|添字の|
|denote
|を表示する|
|linear regression
|線形回帰|
|Linear Regression with Multiple Variables, multiple linear regression
|重回帰分析|
|derivertive
|微分,導関数|
|partial derivertive
|偏微分|
|convex function
|凸関数|
|converge
|収束する|
|Octave
|数値解析を目的とした高レベルプログラミング言語|
|suppresses output
|結果を出力しない|
|polynomial regression
|多項回帰|
|plausible
|もっともらしい|
|transpose
|転置|
|numerical linear algebra
|数値線形代数|
|subtract operation
|減算演算
|column vectors
|列ベクトル|
|logistic regression
|ロジスティック回帰|
|discrete value
|離散値|
|binary classification
|二項分類|
|asymptote
|漸近線|
|decision boundary
|決定境界|
|polynomial
|多項式|
|converge
|~に近く|
|equation
|式|
|superscript
|上付きの|
|Given ~
|~を考慮に入れると|
|numerical computation
|数値計算|
|overfitting
|過学習|
|regularization
|正則化|
|variance
|分散|
|ameliorate
|〜を改善する|
|plateau
|頭打ちになる|
|variance
|バリアンス|
|diagnose
|~と診断する|
|penalize
|〜を不利にする|
|quadratic
|２次の|
|input layer
|入力層|
|Output layer
|出力層|
|hidden layer
|隠れ層|
|variable
|変数|
|negation
|否定|
|state of the art
|最先端の|
|training error
|モデルを作るのに使ったデータ(訓練データ)に対する誤判別率|
|cross validation
|交差検定。|
|delve
|探索する|
|bias
|モデル精度の悪さ|
|variance
|モデル作成における再現性の悪さ|
|learning curves
|学習曲線|
|plateau
|進捗が止まる|
|deliberate
|~を熟考する|
|stemming
|語幹解釈|
|skewed classes
|偏りのあるクラス|
|threshold
|しきい値|
|robust
|頑丈さ|
|kernel
|元のデータxxを新しい説明変数 (feature) fに変換するための道具|
|outlier
|外れ値|
|SVM
|Suport Vector Machine|
|coherent subset
| まとまりのあるサブセット|
|k-means
|k平均法|
|centroid
|重心|
|projection error
|投影誤差|
|mean normalization
|平均正則化|
|Covariance Matrix
|共分散行列|
|variation
|変化|
|PCA(Principal Component Analysis)
|主成分分析|
|Anomaly Detection
|異常検知|
|anomalous
|異常の|
|Gaussian Distribution
|ガウス分布|