python pandasから ラベルエンコード

ラベルエンコーディング（LabelEncoder）関数

from sklearn.preprocessing import LabelEncoderを利用し

pandas から　
columns_name カラムの列を指定して
ラベルエンコードして戻す関数を作成しました

def Label_Encoder_df(data,columns_name):
    from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
    df=data
    df = df.dropna(subset=[columns_name])
    le = LabelEncoder()
    encoded = le.fit_transform(df[columns_name].values)
    decoded = le.inverse_transform(encoded)
    df['encoded'] = encoded
    df_out=df.drop([columns_name], axis=1)
    return df_out

使用するときは

df=Label_Encoder_df("pandasの変数","ラベルエンコードしたいカラムの列の文字列")

で使用していただけると幸いです