python if 文を利用した 臨床データ処理 適応疾患が右と左で別れる場合

臨床データを利用するソースコードを作成しています

適応疾患が左の時と右の時でそれぞれ　特徴量を変更する仕組みなのですが

テストデータに含まれる適応疾患が　

左しかなかったり

右しかなかった場合

動かない仕組みとなってしまったため以下のソースコードを作りました

#"ここに実施したい処理を入れる"

の部分に実施したい処理を入れたら完成です

c_code = "Shift-JIS"
#左とする
num = 'Left'
#疾患〇〇 だけフィルタする
disease = ''

image_file_path = './input/Test_data_input/input_data.csv'
image_file_path2 = './input/columns/columns.csv'
with codecs.open(image_file_path2, "r", c_code, "ignore") as file:
        dfpp_c = pd.read_table(file, delimiter=",")
test_columns = dfpp_c
#columns_name =test_columns.columns
#df = pd.read_csv(image_file_path,encoding="SHIFT_JIS",header=None)
df = pd.read_csv(image_file_path,encoding=c_code,header=None)
columns_name =test_columns.columns
columns_name
df.columns = columns_name

df_only = df
df_filters=df_only[df_only.疾患別リハ==disease]
#print("df_filters",df_filters)
#　疾患別リハ　選べるようにする　
disease_df=df_filters.drop(['疾患別リハ'], axis=1)

df_or=disease_df
left_disease=df_or[df_or["部位診断"] == "左"]
left_disease
print(len(left_disease))
len_left=len(left_disease)

Right_disease=df_or[df_or["部位診断"] == "右"]
Right_disease
print(len(Right_disease))
len_Right=len(Right_disease)

all_len = len_left * len_Right

if all_len > 0 :
        print("leftとrightどちらもデータがあります")
        #"ここに実施したい処理を入れる"
elif len_Right == 0:
        print("len_left　だけで解析を実施します")
        #"ここに実施したい処理を入れる"
elif len_left == 0:
        print("len_right　だけで解析を実施します")
        #"ここに実施したい処理を入れる"
else:
        print("例外がおこりました")

こちらのサイトを参考にしました

上記のままだと使用しにくいため関数に変更

def make_len_data():
        #20220401 変更部分　文字コードを一括で選べるようにした
        c_code = "Shift-JIS"
        #左とする
        num = 'Left'
        #脳血管疾患等 だけフィルタする
        disease = '脳血管疾患等'

        image_file_path = './input/Test_data_input/input_data.csv'
        image_file_path2 = './input/columns/columns.csv'
        with codecs.open(image_file_path2, "r", c_code, "ignore") as file:
                dfpp_c = pd.read_table(file, delimiter=",")
        test_columns = dfpp_c
        #columns_name =test_columns.columns
        #df = pd.read_csv(image_file_path,encoding="SHIFT_JIS",header=None)
        df = pd.read_csv(image_file_path,encoding=c_code,header=None)
        columns_name =test_columns.columns
        columns_name
        df.columns = columns_name

        df_only = df
        df_filters=df_only[df_only.疾患別リハ==disease]
        #print("df_filters",df_filters)
        #　疾患別リハ　選べるようにする　
        disease_df=df_filters.drop(['疾患別リハ'], axis=1)

        df_or=disease_df
        left_disease=df_or[df_or["部位診断"] == "左"]
        left_disease
        print(len(left_disease))
        len_left=len(left_disease)

        Right_disease=df_or[df_or["部位診断"] == "右"]
        Right_disease
        print(len(Right_disease))
        len_Right=len(Right_disease)

        all_len = len_left * len_Right
        return all_len,len_Right,len_left

all_len,len_Right,len_left=make_len_data()

if all_len > 0 :
        print("leftとrightどちらもデータがあります")
        
elif len_Right == 0:
        print("len_left　だけで解析を実施します")
elif len_left == 0:
        print("len_right　だけで解析を実施します")
else:
        print("例外がおこりました")