３日で資産が３倍に!! Azure Machine Learning(ML) でFx予測と自動売買連携。-その２ Gitからのソース取得編

http://qiita.com/T_Umezaki/items/05302aec04048e280dfe の続きです。

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概要

• その１で解説したモジュールのソースです。

R

• R studio にて ForQiita.Rproj から各ソースにアクセスしてください。
• それぞれのモジュールにローカライズされた設定が含まれます。適宜修正してください。
• なるべく修正不要な環境を望まれる場合は、すべてのファイルをc:\test_obj 以下に展開してください。

• R モジュールの役割

  • CallAzureAPI.R AzureML上のAPI呼び出し
  • CreateDataForAzureML.R Azure MLに利用する教師用・テスト用データ作成
  • CreateCurrentData.R 上記の現在値部分を補正

• インストールフォルダ以外に必要な修正は以下の通りです。

  • CallAzureAPI.R のAzure API 及びURL

azure_ml

• Azure MLの登録方法、使い方は恐縮ですが別なページに譲ります。
• Azure MLが使える(サインアップ済み)、studioを白紙から作る（新規作成）という前提で設定方法を述べます。
• Azure ML に関してはソースの入出力はありません。手動設定です。
• その４にて詳細を記載します。
• 概要は以下の通り。
• 教師用、試験用のデータセットを作成（datasetとしてアップロード）する
• 必要な列を選択する
• アルゴリズムを配置する。（例：Liner Regression）
• 教師モデルを作成する(Train Model)
• 実行モデルを作成する(Score Model)
• 予測結果列を選択
• Web API化

batch

• WebAPIはMT4からRを起動する形で呼び出します。Rを起動するためのバッチファイルです。

DATA

• 20160401.csv 入力データ
• GBPJPY_CURRENT.csv R で作成した中間データ。GBPJPY_ALL.csv生成に利用
• GBPJPY15.csv 15分足のデータ。サイトからダウンロードした１分足データをMT4で15分足作成。60,240 も同様
• GBPJPYALL.csv 教師用データ

mt4

• \experts
• mlfx_v1_0.mq4 Azure ML のAPIを呼び出し、結果により売買を行う。MQL言語
• \Files
• mlfx_v1_0.mq4 が一時的に作成するデータとログ