##背景##
学会の発表資料作成でRでVenn図を書かなければならなかったのですが、調べても自分がやりたい「csvファイルのデータを読み込んでVenn図を書く」という方法について、ドンピシャの情報がなかったので、備忘録として投稿します。

##csvファイルのデータの準備##
まずは実験や観察などの結果をまとめたcsvファイルを作成します。
この時に注意しなければならないのが、Venn図では各条件（目的変数）における説明変数の頻度を視覚した図であるため、列方向に目的変数が、行方向には各説明変数の "名称" が情報として必要となります。

私は実験結果をExcelの表でまとめてピボットテーブルで結果をまとめる際に、説明変数を1列目入れて、各説明変数のところにチェックや数字、属性の記号などを使っていたのですが、そのままで読み込もうとしていても、まともなVenn図ができない状況でした。

Venn図に読み込むためには、以下の操作でExcel内でデータを成形して、csv形式に変えました。

Excelのフィルターなどで目的変数で空欄を除外する
1列目の説明変数の2行目以降で表示されている説明変数をコピーして、目的変数にペーストする
上記の1と2を説明変数で繰り返す
全ての説明変数で作業が終わったら、フィルターを解除して1列目（説明変数）を削除する

この作業が終わったら、csv形式でファイルを保存します。
保存先はRのWorking directly（Rのスクリプトなどがあるところ）に保存します。

##Rでスクリプト作成##
以下の点に注意してスクリプトを作成します。

###Venn Diagramパッケージのインストールとライブラリ起動###

install.packages("VennDiagram")
library(VennDiagram)

###csvファイルの読み込み###

csvファイルをtable形式で読み込む
説明変数の行を削除する
空欄をNAに変換する

fname <- "Venn_example.csv"
venn_list <- read.table(fname, skip=1, sep=",", na.strings=c(''))

###説明変数を格納する変数を作成###

以下のように1列目、2列目、・・・の情報を格納する変数を作成する
（Venn diagram関数では5つまでの制限があるようです）

AA <- venn_list[,1]
BB <- venn_list[,2]
CC <- venn_list[,3]

###変数内のNAの値を除去する###
以下の操作でNAの値を除去しないと、NAという情報がVenn図に掲載されてしまい、数が合わなくなります。

AAA <- AA[!is.na(AA)]
BBB <- AA[!is.na(BB)]
CCC <- AA[!is.na(CC)]

###リストを作成###
Venn diagram関数ではリスト形式しか受け付けないようです。
結構ここでハマってしまいましたので、注意してください。
この際、Venn図に表す文字列をイコールの左側（リストのタイトル）に入れるのですが、欲張って長い文字数を入れるとエラーでVenn図が描かれませんので注意が必要です。

VennExample <- list(A = AAA, B = BBB, C = CCC)

###いよいよVenn図作成###
いよいよVenn図作成です。ちゃんと変数の設定などを行えば、綺麗な図を描いてくれます

venn.diagram(VennExample, filename = "venn_test.png",fill=c(1,2,3), alpha=0.4, lty=2)

ここで、Filenameで出力先を設定することが必要になります。
試してみたところ、png形式の他にtiff形式やjpeg形式でも出力が可能です。

オプションのalphaは透過度を、fillは塗りつぶす色のオプションになります。

以下の参考のリンク先にvenn.diagram関数のオプションが紹介されています。
https://data-science.gr.jp/implementation/ida_r_venn_diagram.html