numpy.dot(a, b, out = )の使い方（自分用）

解決法だけ見たい人

解決法

import numpy as np

a = np.arange(4).reshape((2, 2))
b = np.arange(5,9).reshape((2, 2))
print(a)
print(b)

c = np.zeros((2, 2), dtype = int)
np.dot(a, b, out = c)
print(c)
#出力結果
[[0 1]
 [2 3]]

[[5 6]
 [7 8]]

[[ 7  8]
 [31 36]]

経緯

コード

import numpy as np

a = np.arange(4).reshape((2, 2))
b = np.arange(5,9).reshape((2, 2))

c = zeros((2, 2))
np.dot(a, b, out = c)

dotを使ったコードを実行したところ，このようなエラーが出たので，臨時的な解決法をメモします．

実行エラー

output array is not acceptable (must have the right type, nr dimensions, and be a C-Array)

出力先の二次元配列が正しくない型，もしくは行と列の数が間違っている，または，C-Array(numpy内の配列？)ではない．とのこと．

行と列の数はあってるし，numpy.array使っているので，後ろ二つは違う．となると，一番前の型が正しくないと考えた．

np.zeros()は，デフォルトではfloat型になっているようなので，int型に変換するだけでいいらしい．
実際にやってみると，解決した．

コード

import numpy as np

a = np.arange(4).reshape((2, 2))
b = np.arange(5,9).reshape((2, 2))

c = np.zeros((2, 2), dtype = int)
c = np.dot(a, b, out = c)
print(c)
#出力結果
[[ 7  8]
 [31 36]]

# 補足 これくらい簡単な処理ならば，outいらないんですけどね． 使い方のメモです．

これでもOK

import numpy as np

a = np.arange(4).reshape((2, 2))
b = np.arange(5,9).reshape((2, 2))

c = np.dot(a, b)

参考：
(https://github.com/numpy/numpy/issues/7124)
(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html)