OpenCV 画像の一部を切り出す:座標指定・スライシング

概要

OpenCVの基礎を固めます．第2回目は画像のトリミングに取り組みました．

OpenCVとは

・Pythonライブラリの1種
・Intel提供のOSS
・画像・動画処理専門ライブラリ
・Pythonの一般的な前処理ライブラリとして挙げられる

メリット
・DPL用の前処理が簡略化でき容易
・ 多様なライブラリと相互性がある

環境

Windows11,VSCode,python(3.10)

画像の一部を切り出す:座標指定・スライシング

画像は自分で撮影したケーキの画像cake.jpgを使います．
コードの先頭にimport cv2でライブラリをインポートし，OpenCVを使えるよう準備します．

Trimming.py

#OpenCVのインポート
import cv2

画像のwidth×heightを調べます．print関数にimg.shapeと記載し，画像サイズは360×478と分かりました．スライシングはimg[top:bottom,left:right]に取り出したい座標を指定します．

Trimming.py

import cv2

img=cv2.imread("cake.jpg")
print(img.shape)
#(360, 478, 3)  (縦幅,横幅,色相数)を表しています．

timg=img[100:250,200:340]
#切り抜きたい部分の座標を入力

cv2.imwrite("timg.jpg",timg)
cv2.waitKey(0)

色相数についてコメントアウトで触れていますが，3はカラー画像(RGB),2は二値画像(白黒)を表現しています．

結果

出力画像は以下のtimg.jpgの結果になりました．元画像のケーキの飾り部分が抜き出せていますね．

スライシングについて

今回のスライシングはトリミング方法の1つを紹介したものです．
この方法は任意の座標で，好きなサイズに画像を抜き出すことができます．(もちろん画像の縦横幅以内の範囲でですが)

スライシングについての図解をしていたサイトがあったので，自分でも理解の為に図解を作ってみました．

スライシングは分割の意味があり，これをトリミングに用いている方法です．
上の図は処理のイメージです．座標を用いて四角形に切り出して抽出します．