【Python】ダミーデータ作成【Faker】

テスト等で使用するダーミーデータ作成ができるFakerについて紹介します。

使用準備

pipでFakerをインストールします。

pip install faker

実装

ダミーデータの作成

from faker import Faker
fakegen = Faker('ja_JP')
name = fakegen.name() #名前

Fakerはロケールを設定できます。
日本語を使用したい時はFaker('ja_JP')を設定します。
英語を使用したい時は、Faker('en')を設定します。

他言語も設定できます。
詳しくはこちら↓

作成可能な項目

作成可能な項目はこちら↓に分かりやすくまとめてあります。

乱数の生成

乱数の生成はFakerではなくNumpyから生成できます。

import numpy as np
np.random.randint(0,100)

作成オプション

文字列の長さ

文字列の長さを制限するにはmax_nb_charsを引数に設定します。
40文字以下の文字列を作成するには↓のように設定します。

text = fakegen.text(max_nb_chars=40)

選択肢を指定し、ランダムに生成

↓のようにあらかじめ設定した選択肢からランダムに生成できます。

• 性別
  • 男
  • 女
• プログラミング言語
  • python
  • php
  • java
  • html

ext_word_listを設定することでそのリストから生成するように制限できます。

fakegen.word(ext_word_list=['男', '女'])
fakegen.word(ext_word_list=['python', 'php', 'java', 'html'])

重複なし

重複なしのデータを作成する場合は、uniqueを項目名の前につけます。

city = fakegen.unique.city()

当然ですが、
uniqueオプションは、大量にデータ生成をするとUniquenessExceptionというExceptionを吐きます。
ユニークな値が尽きたことを意味します。

適当なタイミングで下記コードを差し込むと、UniquenessExceptionが回避できます。
が、重複する値が存在する結果が出力されます。

fakegen.unique.clear()

エクセル化

エクセルまたはcsvにしたい時はデータをDataFrame化します。

faker_list = []
# データを100個作成する
for i in range(100):
    dataList = []

    name = fakegen.name()
    dataList.append(name)

# データフレーム化
df = pd.DataFrame(faker_list)
df.to_excel('../test.xlsx', index=False, header=False)