メモ GCPのAutoMLで画像を取り込む時に気をつけること

#やろうとしていること
　焼肉のときにいくつか内臓系を頼んだは良いが、
　持ってきてもらったときの説明を聞けず、どれがどれかわからなくなったときに、
　画像からどの内臓かを確認する。

#目指している構成
　LINE→LINE Messaging API→GASでリクエストを受ける→AutoMLで画像分類→LINEに結果を返す

#今できていること　ここまで前置き

• LINEアカウントの設定
• LINEで画像を送ったときにGASで受ける
• GASにチャネルシークレットの埋め込み
• リクエストから画像を取得

// LINEに送信されてきた画像データを取得
function getLineImageData(messageId) {
 
  var url = "https://api-data.line.me/v2/bot/message/" + messageId + "/content/";
  var headers = {
      "Authorization": "Bearer " + getScriptProperty("CHANNEL_ACCESS_TOKEN"),
      "Content-Type": "application/json; charset=UTF-8",
  };

  var options = {
      "method" : "get",
      "headers" : headers,
  };
  console.log("imageだよ");
  return UrlFetchApp.fetch(url, options);    
}

• いったんDriveに画像を置く。直接でもいけるかも

今やっていること

• AutoMLにとりあえず最小のモデルを作ってみる
  • GCSのバケット構成の作成
  • GCSにトレーニングデータを置いて画像読み込み

気をつけること

• ストレージのバケットのロケーションは「uscentral-1」である必要がある
• ストレージのクラスは「Standard」である必要がある

今後やること

• Driveに配置したデータを、APIを使ってモデルに食わせて分類結果を得る
• LINEに結果を返す