【python】numpy.empty 初期値設定

numpyで初期値設定をするときにいつも numpy.zeros か numpy.ones しか使ってなかった。
この他にも初期値設定する方法 numpy.empty があったので書く。
また、初期値設定の使い方を確認する。

環境

linux
pyhton

numpy.empty

これの引数↓

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

実験1
引数に何も持たせない。

>>> import numpy
>>> numpy.empty()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: empty() missing required argument 'shape' (pos 1

shapeの引数がないというエラーが出る。

実験2
shapeを持たせる。

>>> import numpy
>>> numpy.empty(shape=1)
array([0.])
>>> numpy.empty(shape=2)
array([-5.73021895e-300,  6.93125508e-310])
>>> numpy.empty(shape=3)
array([0., 0., 0.])
>>> numpy.empty(shape=4)
array([0., 0., 0., 0.])
>>> numpy.empty(shape=5)
array([4.66352184e-310, 4.03179200e-313, 4.66352172e-310, 5.54048513e+228,
       7.56680154e+168])
>>> numpy.empty(shape=6)
array([4.66352179e-310, 5.72938864e-313, 6.93125428e-310, 6.93125428e-310,
       0.00000000e+000, 1.16707455e-072])
>>> numpy.empty((2,3))
array([[4.66352179e-310, 5.72938864e-313, 6.93125428e-310],
       [6.93125428e-310, 0.00000000e+000, 1.16707455e-072]])
>>> numpy.empty(5.6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

できた。。。このことから、shape=はなくても良い、数字に少数はできない、初期値はshapeによってすべての値が0になることもある、ということがわかった。

実験3
dtypeを持たせる。実験1からshapeは必須ということが分かるのでshapeも持たせた。

>>> import numpy
>>> numpy.empty(2,dtype=float)
array([-5.73021895e-300,  6.93125508e-310])
>>> numpy.empty(2,dtype=int)
array([-9093133594791772939,      140290164735896])
>>> numpy.empty(2,int)
array([130238442063002869,    140290164735896])

このことから、dtypeをfloatにしたら初期値が少数に、intにしたら初期値が整数になることがわかる。また、引数のdtype=の部分は省略してもよいこととが numpy.empty(2,int) からわかる。

実験4
order='C'を変える。

>>> import numpy
>>> numpy.empty(2,dtype=float,order='C')
array([-5.73021895e-300,  6.93125508e-310])
>>> numpy.empty(2,dtype=float,order='F')
array([5.73021895e-300, 6.93125508e-310])
>>> numpy.empty(2,dtype=float,order='E')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: order must be one of 'C', 'F', 'A', or 'K' (got 'E')
>>> numpy.empty(2,dtype=float,order='A')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: only 'C' or 'F' order is permitted

このことから、order='C'かorder='F'しか使えないことが分かる。また、order='C'とorder='F'の違いは見られなかった。そのため、どちらでも良いのではないかと思った。