概要
ウマ娘のリリース前に、「ウマ娘のリセマラランキングを機械学習で予想してみる」という記事を書きました。
リリース前に予想したものが概ね当たっていたため、予想の手順を振り返ります。
また、同じ手順で、未実装のウマ娘に対して以下のことを予想します。
- 星1ウマ娘の予想
- 強く設定されそうなウマ娘の予想
以前の記事はどう予想したのか
以下の方針を立てて、実際の競走馬の成績＆アニメ1期終了後の人気投票の結果を分析しました。
- 「勝ちきれないことが個性」の競走馬は、やや低い性能になるはずだ。
- 人気の高い競走馬が集まっている成績傾向は、イベント特効や強さの点で、やや有利になるはずだ。
解析に使ったツールはpythonとscikit-learn、方法はクラスタリングです。
競走馬の成績はnetkeibaさん、人気投票の結果はウマ娘攻略まとめ速報さんのアンケート結果を参照しました。
勝ちきれないことが個性の馬
ナイスネイチャは有馬記念3年連続3着の記録がよく知られており、それが個性になっています。
ただ、ナイスネイチャの競走馬としての成績は優秀そのものです。
| 名前 | 生涯獲得賞金 | 出走数 | うち1着 | うち3着以内 | 主な勝利レース |
|---|---|---|---|---|---|
| ナイスネイチャ | 6億1918万円 | 41 | 7（17%） | 21（51%） | 高松宮杯（勝利当時はG2） |
| キングヘイロー | 5億0026万円 | 27 | 6（22%） | 14（51%） | 高松宮記念（勝利当時はG1） |
ナイスネイチャが強すぎるとキャラ崩壊になりますので、やや抑えた性能になります。
競馬を元にしたゲームですので、似た成績や脚質の馬は同じようなステータスになります。
ナイスネイチャとの類似度から、実装後のウマ娘のステータスを予想することができると考えました。
リリース前に予想したランキング
予想した結果、初期実装されるキャラクター（25頭）を、以下のように分類しました
| 分類区分 | 頭数 |
|---|---|
| 冷遇される（Aランク、Bランク） | 8頭 |
| 優遇される（SSランク） | 5頭 |
| どちらでもない（Sランク） | 12頭 |
冷遇される、ゲーム内の性能が不利になる
リリース前の予想：ゲーム内の性能的に不利になる馬
競走馬の成績から、冷遇されると予想した馬は以下の8頭です。
結果：ゲーム内の性能的に不利になる馬
実際にリリースされたゲームでは、8人が星1（最も初期レアリティの低いキャラクター）として実装されました。
予想とほとんど一致しています。
優遇される、ゲーム内の性能は有利になる
リリース前の予想：優遇される馬
競走馬の成績とアニメ後の人気投票の結果から、優遇されると予想した馬は以下の5頭です。
結果：対人戦で優遇される馬
ゲーム内の対人戦（チーム競技場）では、200万人のアクティブユーザーがランキング形式で競争しています。
攻略サイトでは、その対人戦のトッププレイヤー（全体ランキング上位100人）が、どのキャラクターを使っているのかを定期的に集計しています。以下が、それぞれの距離で最も採用されているウマ娘です。
参考：GameWith チーム競技場使用率まとめ(5/7)
新規実装で予想がないミホノブルボンを除けば、予想とそれなりに重なっています。
画像にはありませんが、グラスワンダーの採用率はマイルで2位でした。
結果：イベントで優遇される馬
最初のイベント（キミの夢へと走り出せ）では、一部のキャラクターに獲得イベントポイントの補正がつきました。
初期実装されていたキャラクターのうち、補正がついたキャラは4人です。
スペシャルウィーク、オグリキャップに高いイベント補正がつきました。
グラスワンダー、ゴールドシップ、ウオッカについても、早い段階のイベントで高い補正がつくことが予想されます。
予想の範囲を実装予定のキャラクター全体に広げる
競走馬の成績や人気投票から予測した結果と、ゲーム内の性能は概ね対応しているように見えます。
解析の対象を、まだ育成対象になっていないキャラまで広げて予想します。
解析の方法は前回と同じ、クラスタリング（AffinityPropagation）です。
K-Meansなどの他のクラスタリング方法と比べると、
- クラスタの分割数を自動で計算してくれる
- 初期状態、初期化乱数の影響を受けにくい
といった特徴があるのですが、クラスタリングである都合上、「どのくらい似ていれば同じグループだと判定されるのか」の閾値は対象データによって変わります。ですので、対象データが増えることでグループ分けが変わることがあります。
予想の方法
前回の記事と同じく、以下のスクリプトを実行します。
ロジックは前回の記事をご参照ください。
import pandas as pd
from sklearn.cluster import AffinityPropagation
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
def main(file_name):
# CSVからデータを読み込む
df = pd.read_csv(file_name, index_col=0)
# 正規化のためのノーマライザを取得
normalizer = MinMaxScaler()
# AffinityPropagationでクラスタリングする（初期化乱数は固定する）
clustering = AffinityPropagation(random_state=5)
cluster = clustering.fit_predict(normalizer.fit_transform(df))
# クラスタリングした結果を格納
# クラスターごとに所属するキャラクタの名前を一覧する
cluster_list = {}
for i, c in enumerate(cluster):
key = str(c)
if not (key in cluster_list):
cluster_list[key] = []
cluster_list[key].append(df.index[i])
print(cluster_list)
解析対象のデータは以下の通りです。
解析対象のデータ（クリックで開きます）
データの各項目は以下の通りです。
- 賞金額（賞金の総額です。今回は物価の変動は考慮しません）
- G1勝数（最もグレードの高いレースに勝利した数です。ダート、海外を含みます）
- 勝数（レースで1位を取った数です）
- 着内（レースで3位よりも高い順位を取った数です）
- 出走数（レースに出た数です）
- 芝適正（netkeibaで「ダートよりも芝に向いている」と投票された割合です）
- 距離適正（netkeibaで「長距離よりも短距離に向いている」と投票された割合です）
- 重馬場（netkeibaで「雨で状態の悪くなったコースでも強い」と投票された割合です）
- 脚質（netkeibaで「最初からペースを上げるウマだ」と投票された割合です）
| 名前 | 賞金額 | G1勝数 | 勝数 | 着内 | 出走数 | 芝適正 | 距離適性 | 重馬場 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ゴールドシップ | 13億9776万円 | 6 | 13 | 18 | 28 | 96% | 14% | 88% | 8% |
| ウオッカ | 13億0487万円 | 7 | 10 | 18 | 26 | 94% | 53% | 41% | 28% |
| スペシャルウィーク | 10億9262万円 | 4 | 10 | 16 | 17 | 96% | 18% | 67% | 8% |
| メジロマックイーン | 9億9810万円 | 4 | 12 | 19 | 21 | 92% | 7% | 89% | 91% |
| オグリキャップ | 8億8830万円 | 4 | 22 | 29 | 32 | 69% | 52% | 82% | 23% |
| エアグルーヴ | 8億2196万円 | 2 | 9 | 17 | 19 | 97% | 47% | 50% | 43% |
| マヤノトップガン | 8億1039万円 | 4 | 8 | 17 | 21 | 92% | 8% | 44% | 53% |
| ダイワスカーレット | 7億8668万円 | 4 | 8 | 12 | 12 | 89% | 51% | 63% | 95% |
| グラスワンダー | 6億9164万円 | 4 | 9 | 10 | 15 | 93% | 50% | 60% | 17% |
| シンボリルドルフ | 6億8482万円 | 7 | 13 | 15 | 16 | 95% | 27% | 75% | 82% |
| ライスシャワー | 6億6686万円 | 3 | 6 | 13 | 25 | 98% | 4% | 65% | 66% |
| ナイスネイチャ | 6億1918万円 | 0 | 7 | 21 | 41 | 95% | 38% | 54% | 24% |
| タイキシャトル | 6億1548万円 | 5 | 11 | 13 | 13 | 69% | 92% | 92% | 90% |
| トウカイテイオー | 6億0470万円 | 4 | 9 | 9 | 12 | 98% | 44% | 60% | 65% |
| スーパークリーク | 5億5610万円 | 3 | 8 | 12 | 16 | 96% | 7% | 75% | 78% |
| サクラバクシンオー | 5億1549万円 | 2 | 11 | 14 | 21 | 93% | 95% | 46% | 94% |
| キングヘイロー | 5億0026万円 | 1 | 6 | 14 | 27 | 89% | 65% | 50% | 17% |
| メジロライアン | 4億8693万円 | 1 | 7 | 14 | 19 | 94% | 43% | 77% | 19% |
| サイレンススズカ | 4億5598万円 | 1 | 9 | 10 | 16 | 96% | 50% | 57% | 99% |
| エルコンドルパサー | 3億7607万円 | 3 | 8 | 11 | 11 | 62% | 45% | 91% | 82% |
| ウイニングチケット | 3億7177万円 | 1 | 6 | 9 | 14 | 97% | 44% | 49% | 10% |
| マチカネフクキタル | 3億7024万円 | 1 | 6 | 11 | 22 | 91% | 36% | 41% | 10% |
| アグネスタキオン | 2億2208万円 | 1 | 4 | 4 | 4 | 94% | 50% | 71% | 48% |
| マルゼンスキー | 7660万円 | 0 | 8 | 8 | 8 | 80% | 50% | 79% | 94% |
| ハルウララ | 112万円 | 0 | 0 | 12 | 113 | 19% | 81% | 35% | 34% |
| アイネスフウジン | 2億3600万円 | 2 | 4 | 7 | 8 | 94% | 47% | 50% | 98% |
| アグネスデジタル | 5億4562万円 | 6 | 12 | 21 | 32 | 50% | 59% | 90% | 13% |
| アドマイヤベガ | 2億9060万円 | 1 | 4 | 5 | 8 | 95% | 48% | 37% | 7% |
| イクノディクタス | 5億2660万円 | 0 | 9 | 22 | 51 | 94% | 49% | 75% | 30% |
| イナリワン | 4億0430万円 | 3 | 3 | 5 | 11 | 68% | 13% | 71% | 19% |
| エアシャカール | 5億4505万円 | 2 | 4 | 11 | 20 | 97% | 37% | 41% | 10% |
| エイシンフラッシュ | 7億5607万円 | 2 | 6 | 16 | 27 | 95% | 38% | 69% | 21% |
| カレンチャン | 4億4906万円 | 2 | 9 | 13 | 18 | 86% | 95% | 61% | 88% |
| カワカミプリンセス | 3億5089万円 | 2 | 5 | 9 | 17 | 93% | 43% | 66% | 29% |
| キタサンブラック | 18億7684万円 | 7 | 12 | 18 | 20 | 98% | 10% | 83% | 98% |
| ゴールドシチー | 1億7588万円 | 0 | 3 | 10 | 20 | 98% | 44% | 43% | 23% |
| サクラチヨノオー | 2億0890万円 | 2 | 5 | 7 | 10 | 85% | 44% | 44% | 83% |
| サトノダイヤモンド | 8億6512万円 | 2 | 8 | 12 | 18 | 97% | 27% | 64% | 39% |
| シーキングザパール | 4億7414万円 | 2 | 8 | 13 | 19 | 88% | 98% | 33% | 11% |
| シリウスシンボリ | 1億0870万円 | 0 | 4 | 9 | 22 | 88% | 19% | 78% | 30% |
| シンコウウインディ | 1億8844万円 | 1 | 5 | 9 | 17 | 5% | 64% | 80% | 38% |
| スイープトウショウ | 7億4482万円 | 3 | 8 | 14 | 24 | 94% | 52% | 44% | 3% |
| スマートファルコン | 9億9073万円 | 6 | 23 | 28 | 34 | 10% | 52% | 75% | 94% |
| セイウンスカイ | 6億1028万円 | 2 | 7 | 9 | 13 | 99% | 12% | 61% | 99% |
| ゼンノロブロイ | 11億1560万円 | 3 | 7 | 17 | 20 | 94% | 44% | 60% | 50% |
| ダイタクヘリオス | 6億8320万円 | 2 | 10 | 17 | 35 | 95% | 82% | 57% | 96% |
| タマモクロス | 4億8967万円 | 3 | 9 | 14 | 18 | 92% | 22% | 69% | 18% |
| ツインターボ | 1億8398万円 | 0 | 6 | 8 | 33 | 94% | 50% | 57% | 97% |
| テイエムオペラオー | 18億3518万円 | 7 | 14 | 23 | 26 | 93% | 13% | 89% | 26% |
| トーセンジョーダン | 7億0506万円 | 1 | 9 | 15 | 30 | 94% | 37% | 54% | 70% |
| ナカヤマフェスタ | 2億9324万円 | 1 | 5 | 8 | 15 | 94% | 42% | 70% | 24% |
| ナリタタイシン | 3億5170万円 | 1 | 4 | 11 | 15 | 98% | 44% | 43% | 3% |
| ナリタブライアン | 9億4742万円 | 5 | 12 | 16 | 21 | 94% | 22% | 71% | 21% |
| ニシノフラワー | 4億3590万円 | 3 | 7 | 11 | 16 | 94% | 94% | 42% | 61% |
| バンブーメモリー | 5億0716万円 | 2 | 8 | 20 | 39 | 92% | 92% | 63% | 17% |
| ビコーペガサス | 3億5785万円 | 0 | 4 | 12 | 27 | 85% | 94% | 42% | 7% |
| ヒシアケボノ | 3億2426万円 | 1 | 6 | 13 | 30 | 94% | 98% | 64% | 94% |
| ヒシアマゾン | 6億9582万円 | 2 | 10 | 15 | 20 | 91% | 48% | 64% | 6% |
| ビワハヤヒデ | 8億1769万円 | 3 | 10 | 15 | 16 | 96% | 21% | 73% | 92% |
| ファインモーション | 4億9451万円 | 2 | 8 | 11 | 15 | 94% | 51% | 39% | 70% |
| フジキセキ | 1億2965万円 | 1 | 4 | 4 | 4 | 86% | 54% | 75% | 75% |
| マーベラスサンデー | 6億0686万円 | 1 | 10 | 13 | 15 | 91% | 42% | 60% | 28% |
| マチカネタンホイザ | 5億0720万円 | 0 | 8 | 12 | 32 | 91% | 29% | 48% | 21% |
| マンハッタンカフェ | 5億2283万円 | 3 | 6 | 7 | 12 | 97% | 6% | 39% | 18% |
| ミスターシービー | 3億9080万円 | 4 | 8 | 11 | 14 | 96% | 40% | 75% | 4% |
| ミホノブルボン | 4億3730万円 | 3 | 7 | 8 | 8 | 94% | 56% | 86% | 98% |
| メイショウドトウ | 9億2133万円 | 1 | 10 | 20 | 27 | 92% | 44% | 71% | 80% |
| メジロアルダン | 2億4130万円 | 0 | 4 | 9 | 14 | 91% | 42% | 58% | 69% |
| メジロドーベル | 7億3342万円 | 5 | 10 | 14 | 21 | 97% | 50% | 73% | 20% |
| メジロパーマー | 5億2785万円 | 2 | 9 | 16 | 38 | 93% | 18% | 69% | 99% |
| ヤエノムテキ | 5億1830万円 | 2 | 8 | 15 | 23 | 83% | 50% | 49% | 52% |
| ユキノビジン | 1億5900万円 | 0 | 4 | 6 | 8 | 85% | 54% | 49% | 85% |
実行して、以下のような結果を得ました。
アニメ1期に出ていないキャラクターも多いため、人気投票の結果から予想することができません。
前回の予想でSSランクだった競走馬が多く含まれるグループ＝今後の実装で優遇されるグループだと考えます。
また、ナイスネイチャが所属するグループ＝初期レアリティの低くなるグループだと考えます。
予想の結果：優遇されるウマ娘
| グループ | 名前 | 備考 |
|---|---|---|
| 0 | オグリキャップ | 実装済（前回予想：SS） |
| 0 | アグネスデジタル | - |
| 9 | ゴールドシップ | 実装済（前回予想：SS） |
| 9 | ウオッカ | 実装済（前回予想：SS） |
| 9 | スペシャルウィーク | 実装済（前回予想：SS） |
| 9 | テイエムオペラオー | 実装済（前回予想なし） |
| 9 | ナリタブライアン | - |
| 9 | メジロドーベル | - |
予想の結果：初期レアリティの低くなるウマ娘
| グループ | 名前 | 備考 |
|---|---|---|
| 2 | ナイスネイチャ | 実装済（前回予想：A） |
| 2 | キングヘイロー | 実装済（前回予想：A） |
| 2 | イクノディクタス | - |
| 2 | シーキングザパール | - |
| 2 | スイープトウショウ | - |
| 2 | バンブーメモリー | - |
| 2 | ビコーペガサス | - |
| 2 | ヒシアマゾン | - |
予想の結果：判断の難しいグループ
前回予想：SS、前回予想：Aが混在するグループについては判断が難しいです。
| グループ | 名前 | 備考 |
|---|---|---|
| 6 | グラスワンダー | 実装済（前回予想：SS） |
| 6 | メジロライアン | 実装済（前回予想：A） |
| 6 | アグネスタキオン | 実装済（前回予想：A） |
| 6 | イナリワン | - |
| 6 | エイシンフラッシュ | - |
| 6 | カワカミプリンセス | - |
| 6 | シリウスシンボリ | - |
| 6 | タマモクロス | - |
| 6 | ナカヤマフェスタ | - |
| 6 | ミスターシービー | - |
まとめ
未実装ウマ娘の予想結果は以下の通りです。
星1ウマ娘の予想
- イクノディクタス
- シーキングザパール
- スイープトウショウ
- バンブーメモリー
- ビコーペガサス
- ヒシアマゾン
強く設定されそうなウマ娘の予想
- アグネスデジタル
- ナリタブライアン
- メジロドーベル
記事中の画像について
本記事は、公式のガイドラインに従って、ゲーム中画面から取得した静止画だけを利用しています。
ウマ娘 配信ガイドライン
https://umamusume.jp/streaming_guidelines/
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