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逆行列(inverse)と疑似逆行列(pseudoinverse)

Last updated at Posted at 2025-04-25

初めに

表題について.

参考:

MAIN

逆行列

定義 / Definition
正方行列$A \left( \in \mathbb{R}^{n \times n} \right)$に対して,

A A^{-1} = A^{-1} A = I

を満たす正方行列$A^{-1}$が存在するとき,$A^{-1}$を$A$の「逆行列(inverse matrix)」と呼ぶ.但し,$I$は$n$次のidentityである.

なお,逆行列を持つような正方行列を,正則(regular)であると言う.非特異(non-singular)・可逆(invertible)などと言うこともある.

疑似逆行列

定理 / Theorem
複素行列$A \left( \in \mathbb{C}^{m \times n} \right)$に対して,以下の4つを満たす複素行列$A^{+} \left(\in \mathbb{C}^{n \times m} \right)$が唯一つ存在する.

  1. $A A^{+} A = A$
  2. $A^{+} A A^{+} = A^{+}$
  3. $(A A^{+})^{*} = A A^{+}$
  4. $(A^{+} A)^{*} = A^{+} A$

このとき,$A^{+}$を$A$の「疑似逆行列(pseudoinverse matrix)」と呼ぶ1

厳密には,Moore-Penrose型と呼ぶようだが,教科書を見ても,「本書ではMoore-Penrose型のみを扱う」などとされており,何が「Moore-Penrose型」たらしめるのか,「非Moore-Penrose型」はどのような形なのか,などは未だ分からない.しかし,一般的には,「pseudoinverse of the Moore-Penrose type」のことを,単に「pseudoinverse」と呼んで良いという,そのような雰囲気が浸透しているようである.

ところで,

  • 一般逆行列
  • 一般化逆行列
  • 疑似逆行列
  • Moore–Penrose inverse
  • Moore–Penrose generalized inverse
  • pseudoinverse

など,沢山の呼び方があるが,何れもpseudoinverse of the Moore-Penrose typeのことを指しているようである.

$A = U S V^{*}$に対して,

\begin{align}
    A^{+}
    &= V S^{-1} U^{*}
     = \sum_{k}^{K} \frac{1}{s_{i}} v_{i} u_{i}^{*}
\end{align}

応用

$A x = b$において,$A \in \mathbb{C}^{m \times n}, \ x \in \mathbb{C}^{n}, \ b \in \mathbb{C}^{m}$を考える.

最小二乗解

$m \gt n$のとき($A$ is tall & skinny),方程式(データ)が多い割に,自由度が小さい.いい塩梅で least square.

\begin{align}
    A x 
    &= b
    \\
    x 
    &= A^{+} b
    \; \text{ minimizes} \;
    \| A x - b \|_2
\end{align}

最小ノルム解

$m \lt n$のとき($A$ is short & fat),方程式(データ)が少ないのだけれど,自由度がめちゃくちゃ大きい.抑え込んで least norm.

\begin{align}
    A x 
    &= b
    \\
    x 
    &= A^{+} b
    \; \text{ minimizes} \;
    \| x \|_2
\end{align}

終わりに

最小二乗解と最小ノルム解は,いつも彼辺此辺ではないか,と不安になる.

  1. 「疑似」という日本語と,「擬似」という日本語がある.現代では,両者に同じ意味が与えられているが,漢字の歴史から見ると,「疑似」が本来の漢字で,「擬似」は日本人が勝手に生み出して浸透させてしまったものらしい.

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