matplotlibのboxplotの色を変える

#複数のboxを同じ色で塗る

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# test data
r1=(np.random.randn(100) * 10) + 10
r2=(np.random.randn(100) * 10) + 50
data=[r1, r2]


# boxplot
fig=plt.figure(figsize=(5,2.5))
ax=fig.add_subplot(111)
ax.boxplot(data,
           vert=False,  # 横向きにする
           patch_artist=True,  # 細かい設定をできるようにする
           widths=0.5,  # boxの幅の設定
           boxprops=dict(facecolor='#1E90FF80',  # boxの塗りつぶし色の設定
                         color='black', linewidth=1),  # boxの枠線の設定
           medianprops=dict(color='black', linewidth=1),  # 中央値の線の設定
           whiskerprops=dict(color='black', linewidth=1),  # ヒゲの線の設定
           capprops=dict(color='black', linewidth=1),  # ヒゲの先端の線の設定
           flierprops=dict(markeredgecolor='black', markeredgewidth=1)  # 外れ値の設定
           )

plt.savefig('plot_out.pdf')

#複数のboxを異なる色で塗る

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# test data
r1=(np.random.randn(100) * 10) + 10
r2=(np.random.randn(100) * 10) + 50
data=[r1, r2]


# boxplot
fig=plt.figure(figsize=(5,2.5))
ax=fig.add_subplot(111)
bp=ax.boxplot(data,
              vert=False,  # 横向きにする
              patch_artist=True,  # 細かい設定をできるようにする
              widths=0.5,  # boxの幅の設定
              medianprops=dict(color='black', linewidth=1),  # 中央値の線の設定
              whiskerprops=dict(color='black', linewidth=1),  # ヒゲの線の設定
              capprops=dict(color='black', linewidth=1),  # ヒゲの先端の線の設定
              flierprops=dict(markeredgecolor='black', markeredgewidth=1)  # 外れ値の設定
              )

# boxの色のリスト
# '#1E90FF'=dodgerblue, '#8A2BE2'=blueviolet, 最後に80をつけると、alpha=0.5
colors=['#1E90FF80', '#8A2BE280']

# boxの色の設定
for b, c in zip(bp['boxes'], colors):
    b.set(color='black', linewidth=1)  # boxの外枠の色
    b.set_facecolor(c) # boxの色

plt.savefig('plot_out.pdf')

#線の色も変える

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# test data
r1=(np.random.randn(100) * 10) + 10
r2=(np.random.randn(100) * 10) + 50
data=[r1, r2]


# boxplot
fig=plt.figure(figsize=(5,2.5))
ax=fig.add_subplot(111)
bp=ax.boxplot(data,
              vert=False,  # 横向きにする
              patch_artist=True,  # 細かい設定をできるようにする
              widths=0.5  # boxの幅の設定
              )

# 色のリスト
# '#1E90FF'=dodgerblue, '#8A2BE2'=blueviolet, 最後に80をつけると、alpha=0.5
colors=['#1E90FF80', '#8A2BE280'] # boxes, medians, fliers
colors2=['#1E90FF80', '#1E90FF80', '#8A2BE280', '#8A2BE280'] # whiskers, caps

# boxの色の設定
for b, c in zip(bp['boxes'], colors):
    b.set(color=c, linewidth=1)  # boxの外枠の色
    b.set_facecolor(c) # boxの色
# 中央値の線の設定
for b, c in zip(bp['medians'], colors):
    b.set(color=c, linewidth=1)
# ヒゲの線の設定
for b, c in zip(bp['whiskers'], colors2):
    b.set(color=c, linewidth=1)
# ヒゲの先端の線の設定
for b, c in zip(bp['caps'], colors2):
    b.set(color=c, linewidth=1)
# 外れ値の設定
for b, c in zip(bp['fliers'], colors):
    b.set(markeredgecolor=c, markeredgewidth=1)

plt.savefig('plot_out.pdf')

#seabornに任せてしまう

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# test data
r1=(np.random.randn(100) * 10) + 10
r2=(np.random.randn(100) * 10) + 50
data=[r1, r2]

# boxplot
fig=plt.figure(figsize=(5,2.5))
ax=fig.add_subplot(111)
sns.boxplot(data=data,
            orient='h',  # 横向きにする
            palette='Pastel1',  # 色
            width=0.5  # boxの幅の設定
            )

plt.savefig('plot_out.pdf')

#環境
Ubuntu 18.04
Python 3.7.2
matplotlib 3.0.3
seaborn 0.9.0
numpy 1.15.4