0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

GPTを使用したクラウドセキュリティの分析

Posted at

banner.png

概要

現代のデジタル時代において、クラウドセキュリティはますます重要なタスクになっています。数えきれないほどのクラウドセキュリティの問題が毎日発生し、迅速な分析と解決が必要です。しかし、これらの問題を手動で分析して解決するには、多くの時間と労力が必要です。そして、それがSelefraが生まれた理由です。

Selefraは、ポリシーとしてコードを記述する製品であり、ユーザーがクラウドセキュリティ分析、コスト分析、アーキテクチャ分析を迅速に実行できるように支援します。最近、SelefraはGPT機能も追加され、ChatGPTに似た方法でクラウド製品をセキュリティ上の問題の分析ができるようになりました。この記事では、AWS S3ストレージバケットの問題を例にとり、Selefraの使用方法を紹介します。

Selefraを実行する

インストール

まず、Selefraのインストールは非常に簡単です。次のコマンドを実行するだけです。


brew tap selera/tap
brew install selefra/tap/selefra
mkdir selefra-demo & cd selefra-demo & selefra init

プロバイダーを選択する

次に、シェルで必要なプロバイダーを選択する必要があります。例えば、AWSの場合:


[Use arrows to move, Space to select, and enter to complete the selection]

[✔] AWS # We choose AWS installation
[ ] azure
[ ] GCP
[ ] k8s

構成

AWSの設定:

事前に、AWSの設定に関する詳細なドキュメントを作成しています。ここでAWS情報を事前に設定することができます。

Selefraの設定:

初期化後、selefra.yamlファイルが生成されます。その次のステップとして、次の設定を行ってGPT機能を使用する必要があります。


selefra:
  name: selefra-demo
  cli_version: latest
  openai_api_key: <Your Openai Api Key>
  openai_mode: gpt-3.5
  openai_limit: 10
  providers:
    - name: aws
      source: aws
      version: latest

実行

環境変数を使用して、openai_api_key、openai_mode、およびopenai_limitパラメーターを保存することができます。次に、以下のコマンドを実行してGPT分析を開始できます。


selefra gpt "Please help me analyze the vulnerabilities in AWS S3?"

最後に、以下のアニメーション画像のような結果が得られます。

1.gif

読んでいただきありがとうございます

ここで、Selefraを試して、より迅速かつ効率的なクラウドセキュリティ分析と解決の体験をお楽しみください。Selefraに関する詳細情報は、公式ウェブサイト(https://www.selefra.io/)やGitHub(https://github.com/selefra/selefra)で確認することができます。また、Twitterアカウント(https://twitter.com/SelefraCorp)をフォローして、よりリアルタイムな情報を得ることができます。

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?