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機械学習とは

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少し、勉強してわかったこと

人工知能(Artificial Intelligence)は、大きく3つに別れる。

  • AI学習:SFに近いもの
  • 機械学習:線形解析、決定木を使うもの
  • 深層学習:ニューラルネットワーク

学習エンジン

  • 決定木
  • 線形回帰
  • ニューラルネットワーク

基本的な考え方

  • 目的変数: 予測したい変数
  • 説明変数: 目的変数を説明する変数
  • 誤差: 学習した結果と実際の差
  • 重み: 誤差が最小になるように最適な値を探る(ここがポイント) *更に、学習を効率よくさせるために、ハーパーパラメータ、ブースティング、バックプロパゲーション等のテクニックを使う

参考資料
機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理
https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca

ニューラルネットワークのコスト関数とバックプロパゲーション
https://qiita.com/yusayusa/items/0b0a7a56c30b685aa521

 

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