機械学習始めました

学習戦略

• Pythonの理解

• 各基本モデルと基礎数式の理解
  　　決定木
  　　回帰
  　　ニューラルネットワーク

• 最近のトレンド

---

機械学習を始めるにあたり、ネットで気になる情報を集めました。

YOLOの記事が分かりやすいです。
https://orako-column.com

物体検知が分かりやすいです
https://www.slideshare.net/YujiKobayashi7/foss4g-2018-tokyo

物体検知
　　RCNN[2013]とDeepLearning
　　FasterRCNN[2015]とRegion Proposal Network
　　YOLO[2015]とone stage detector
　　SSD[2016]とMulti-scale feature maps
　　Feature Pyramid Networks[2017]
　　RetinaNet[2017]とFocal Loss
　　M2Det[2018]とMulti-Level Feature Pyramid Network
　　Cascade RCNN[2019]
　　CBNet[2019]

　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection1
　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection2
　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection3
　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection5

PyTorch
　　M2Detの著者実装を読みます。
　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection4