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HoloLensAdvent Calendar 2018

Day 7

HoloLensで勝手にブルームするなよ

Last updated at Posted at 2018-12-07

HoloLens Advent Calendar 2018 7日目の記事です。
今日は、今年流行った? 「勝手にブルームするなよ」 についてです。

「勝手にブルームするなよ」とは?

AI・人工知能EXPO2018でHoloLensを展示していたときのことです。
外国人の方がいらっしゃって、デモを体験したいとおっしゃったので、どうぞどうぞと準備をし、HoloLensを被せました。
すると、慣れた手つきでブルームされて、デモが終了しました( ;∀;) ちょ、おまw
その後、はーたんが来てくれてこの話をした時に、生まれた言葉が「勝手にブルームするなよ」です。
勝手にブルーム01.PNG

「勝手にブルームするなよ」Tシャツの作成

ちょうどUTme!が流行っていたので、「勝手にブルームするなよ」Tシャツを作りました。モデルは僕の手です。
前本さんがUniteTokyo2018に着ていったことで広がりました!(前本さんが作ったみたいw)

de:code2018ではこんな感じで、勝手にブルームするなよ団ができるほどに!

勝手にブルームできない

そんな中で、RS5が発表されてしまいました。

まだブルームで消耗してるの?と言われるようになりました。

最近のアップデート、本当に大変なことに...

悔しい...

勝手にブルームさせろよ

ということで、今回Azure Cognitive ServicesのCustom Visionを使って、勝手にブルームできるようにしてみました。

Bloomを学習させる

まずは、手をつぼみにした状態(Bloom前)の画像と、手を開いた状態(Bloom後)の画像をそれぞれ10枚用意しました。
Bloom前を 0 に、Bloom後を 1 としてラベリングしています。
勝手にブルーム02-2.PNG

学習した結果がこちらです。まずまずな結果になりました。
勝手にブルーム02.PNG

テストしてみた結果がこちらです。99%以上、区別できています。
勝手にブルーム04.PNG
勝手にブルーム03.PNG

ソースコード

開発環境は以下です。

  • Unity 2017.4.11f1
  • HoloToolkit 2017.4.3.0
  • Visual Studio 2017 (15.9.2)

ソースコードはこちらMR and Azure 302b のCustomVisionを参考にしています。

下記ファイルのAPIに関する部分を変更してください。

  • CustomVisionTrainer.cs の trainingKey , projectId
  • CustomVisionAnalyser.cs の predictionKey , predictionEndpoint
    勝手にブルーム02-1.PNG
    勝手にブルーム05.PNG

実行結果

タップしたらキャプチャを開始します。
10秒おきに、キャプチャしてCustom Vision APIをたたいて、結果を表示します。
これを繰り返して、結果が0(Bloom前)から1(Bloom後)になったときにアプリケーションを終了します。[1]

めっちゃゆっくり です。スロモブルーム。
10秒おきにキャプチャしているので、しょうがないですね。
ImageCaptureCustom.csのsecondsBetweenCapturesを変えると速くなるかもしれません。
学習モデルをWinMLに実装するとか。[2][3]
もっと速くするにはOpenCVでハンドトラッキングして、バリバリやったほうがいいと思います。
RS5のブルームが先に反応してうまくいかないかもしれませんね。(二回ブルームしないといけないとか?)

まとめ

  • 「勝手にブルームするなよ」とは、HoloLensのデモ中にお客さんが勝手にブルームして、デモを終了させられたときに使う言葉です。
  • RS5になってからブルームしても良くなったため、「勝手にブルームさせろよ」が誕生しました。
  • Custom Visionを用いて、ブルームするとアプリが終わるように実装してみました。
  • ブルームTシャツは期間限定で再出品中ですので、クリスマスプレゼントにいかがでしょうか?
  • 「勝手にブルームするなよ」はKumaMCN選 新語・流行語大賞 第2回 2018年 ノミネート語にも選ばれております。

参考文献

[1] HoloLensアプリの終了処理
[2] HoloLensとWindowsMLとCustomVisionを使って手書き認識をしてみる(データ収集編)
[3] CustomVisionを使って手書き認識をしてみる(学習データ利用編)

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