Polarsのlistを使ったサンプルです。

下記のようなバスの到着時刻の表があります。

import polars as pl

times = ["07:20", "07:45", "08:10", "08:30", "08:50", "09:10", "09:30", "09:50"]
df_time = pl.Series("time", times).str.to_time("%H:%M").to_frame()
df_time

shape: (8, 1)

time
time
07:20:00
07:45:00
08:10:00
08:30:00
08:50:00
09:10:00
09:30:00
09:50:00

この表からバスの時刻表を作成してみましょう。
バスの時刻表は、時間ごとに、分をリストで表現します。

Polarsでは次のようにできます。

df_dia = df_time.group_by(
    hour=pl.col("time").dt.hour(), maintain_order=True
).agg(minute=pl.col("time").dt.minute())
df_dia

shape: (3, 2)

hour	minute
i8	list[i8]
7	[20, 45]
8	[10, 30, 50]
9	[10, 30, 50]

ポイント

Polarsではエクスプレッションでグルーピングできます。ここでは、列timeのdt.hour()を使ってグルーピングしています。
agg()でdt.minute()を指定すると、分のリストになります。

元の時刻に戻すには次のようにします。

df_dia.explode("minute").select(time=pl.time("hour", "minute"))

shape: (8, 1)

time
time
07:20:00
07:45:00
08:10:00
08:30:00
08:50:00
09:10:00
09:30:00
09:50:00

ポイント

explode()でlistを行に分解します。
分解したhourとminuteからpl.time()で時刻を作成できます。

参考

以上