bitFlyer LightningのAPIを使って、TypeScript環境で24時間365日、高頻度・高収入を目指したBTC-CFD/JPYの自動売買する

bitFlyer LightningのAPIを使って、TypeScript環境で24時間365日、高頻度・高収入を目指したBTC-CFD/JPYの自動売買を実現するには、以下のポイントを押さえる必要があります。

1. bitFlyer APIの理解とセットアップ
   bitFlyer APIドキュメント
   APIキーの取得（取引には "trade" 権限 が必要）
   WebSocketを活用したリアルタイムデータ取得（注文板、約定履歴、価格情報など）

2. TypeScript環境の構築
   Node.js & TypeScriptのセットアップ
   必要なライブラリのインストール

sh

npm install axios websocket dotenv
API認証処理の実装（HMAC-SHA256署名）

1. 戦略の実装
   SuperTrendをベースにしたシグナル検出（Pine Scriptでの改良も並行して実施）
   高頻度取引（HFT） を意識し、約定速度やスプレッドを考慮
   リスク管理（ロスカット・ポジションサイズ調整）
   スリッページ・手数料の最適化

2. 実運用に向けたチューニング
   バックテスト（過去データを利用）
   リアルタイムシミュレーション（ペーパートレード）
   耐障害性（異常時の対応）
   VPSまたはクラウド（AWS, GCP, さくらVPSなど）での常時稼働
   具体的な実装コードを求めている場合、どの部分から進めたいですか？

📌 手順一覧
Node.js & TypeScript のセットアップ
bitFlyer API の認証処理
WebSocket を使ったリアルタイムデータ取得
SuperTrend 戦略の適用
自動売買の実装
エラーハンドリング & ログ保存
Windows スタートアップで自動起動

1️⃣ Node.js & TypeScript のセットアップ
まず、Node.js をインストールし、TypeScript 環境を構築します。

✅ 必要なソフトウェア
Node.js (LTS推奨)
Git

✅ プロジェクトの作成
sh

mkdir btc-cfd-trader
cd btc-cfd-trader
npm init -y
npm install typescript ts-node @types/node axios websocket dotenv
npx tsc --init
tsconfig.json を編集し、"module": "CommonJS" に変更。

2️⃣ bitFlyer API の認証処理
src/config.ts を作成し、APIキーを .env ファイルから読み込めるようにします。

✅ .env
ini

API_KEY=your_api_key
API_SECRET=your_api_secret
✅ src/config.ts
ts

import dotenv from "dotenv";
import crypto from "crypto";

dotenv.config();

export const API_KEY = process.env.API_KEY!;
export const API_SECRET = process.env.API_SECRET!;
export const BASE_URL = "https://api.bitflyer.com";

export function createSignature(method: string, path: string, body: string = "") {
const timestamp = Date.now().toString();
const text = timestamp + method + path + body;
const sign = crypto.createHmac("sha256", API_SECRET).update(text).digest("hex");

return { timestamp, sign };
}

3️⃣ WebSocket を使ったリアルタイムデータ取得
価格情報を WebSocket で取得し、SuperTrend の計算に利用します。

✅ src/websocket.ts
ts

import WebSocket from "ws";

const ws = new WebSocket("wss://ws.lightstream.bitflyer.com/json-rpc");

ws.on("open", () => {
console.log("WebSocket 接続成功");
ws.send(JSON.stringify({
method: "subscribe",
params: { channel: "lightning_ticker_BTC_CFD" },
}));
});

ws.on("message", (data) => {
const message = JSON.parse(data.toString());
if (message.params) {
console.log("価格情報:", message.params.message.ltp);
}
});

ws.on("close", () => console.log("WebSocket 切断"));

4️⃣ SuperTrend 戦略の適用
SuperTrend インジケーターを TypeScript で実装します。

✅ src/indicators.ts
ts

export function calculateSuperTrend(prices: number[], atr: number[]): { trend: "BUY" | "SELL"; value: number } {
const lastClose = prices[prices.length - 1];
const lastATR = atr[atr.length - 1];

const upperBand = lastClose + lastATR * 1.5;
const lowerBand = lastClose - lastATR * 1.5;

return lastClose > upperBand ? { trend: "BUY", value: lowerBand } : { trend: "SELL", value: upperBand };
}

5️⃣ 自動売買の実装
bitFlyer Lightning API を使って発注を行います。

✅ src/trade.ts
ts

import axios from "axios";
import { API_KEY, BASE_URL, createSignature } from "./config";

export async function placeOrder(side: "BUY" | "SELL", size: number) {
const path = "/v1/me/sendchildorder";
const body = JSON.stringify({
product_code: "BTC_CFD_JPY",
child_order_type: "MARKET",
side,
size,
time_in_force: "GTC",
});

const { timestamp, sign } = createSignature("POST", path, body);

try {
const response = await axios.post(BASE_URL + path, body, {
headers: {
"ACCESS-KEY": API_KEY,
"ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,
"ACCESS-SIGN": sign,
"Content-Type": "application/json",
},
});
console.log("発注成功:", response.data);
} catch (error) {
console.error("発注エラー:", error.response?.data || error.message);
}
}

6️⃣ メインのトレードループ

✅ src/main.ts
ts

import { placeOrder } from "./trade";
import { calculateSuperTrend } from "./indicators";
import { getRecentPrices, getATR } from "./data"; // 価格データ取得関数

async function startTrading() {
while (true) {
const prices = await getRecentPrices();
const atr = await getATR();

const { trend } = calculateSuperTrend(prices, atr);

if (trend === "BUY") {
  await placeOrder("BUY", 0.01);
} else if (trend === "SELL") {
  await placeOrder("SELL", 0.01);
}

await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000)); // 5秒待機

}
}

startTrading();
7️⃣ Windows スタートアップで自動起動

✅ start_trading.bat を作成
btc-cfd-trader フォルダ内に以下の start_trading.bat を作成。

bat

@echo off
cd /d "C:\path\to\btc-cfd-trader"
start /min cmd /c "npx ts-node src/main.ts"

✅ スタートアップ登録方法

Win + R を押して shell:startup と入力し、OK をクリック
start_trading.bat のショートカットを スタートアップフォルダ にコピー

🎯 まとめ
Node.js と TypeScript で開発
bitFlyer API の認証・発注処理を実装
WebSocket でリアルタイム価格を取得
SuperTrend に基づいて売買を判断
Windows のスタートアップで自動起動
この流れで 24時間365日の自動売買システム が構築できます！