XMLをParseして取得したlistをPandas DataFrameに変換を試みたのですが、XMLによって要素数が異なるとエラーが出てしまったので対処方法を記載しておきます。
#失敗例
# listにはXMLによって異なる数のデータが格納
Date = []
SerialNumver = []
TrendDate = []
df = pd.DataFrame({'Date': Date,
'SerialNumber': SerialNumber,
'TrendDate': TrendDate})
エラーコード
ValueError: arrays must all be same length
listの要素をカウントしても同じ数値が出てくるので、八方塞がりでした。
#成功例
DataFrameの記述を下記のように変更しました。
# listにはXMLによって異なる数のデータが格納
Date = []
SerialNumver = []
TrendDate = []
#listを1つにまとめる
listData = [Date, SerialNumber, TrendDate]
# DataFrameに変換。.Tは行と列を入れ替え
df = pd.DataFrame(listData).T
# カラム名を追加
df.columns = ['Date', 'SerialNumber', 'TrendDate']
何が原因だったかよく分かりませんが、これでエラーなく処理が可能になりました。