Lookerでのモデル作成の基本

はじめに

Lookerはデータを効果的に可視化し、分析するための強力なツールです。このガイドでは、Lookerでの基本的なモデル作成手順を紹介します。架空のテーブル名と列名を使用し、簡潔なコードサンプルを交えて説明します。

1. データベース接続の設定

まず、Lookerがデータベースに接続できるように設定を行います。接続設定は、Lookerの管理コンソールで行います。接続名を example_connection としましょう。

1. Looker管理コンソールにログインします。
2. Admin -> Connections をクリックします。
3. New Connection をクリックし、接続情報を入力して保存します。

2. モデルファイルの作成

モデルファイルでは、データベース接続とインクルードするビューを指定します。

model.lkml

connection: "example_connection" #　※ここを変えると繋がらなくなる可能性があるので、注意

include: "/views/*.view.lkml"  # views フォルダー内の全てのビューをインクルード

explore: orders {
  join: customers {
    relationship: many_to_one  # 多対一のリレーションシップを指定
    sql_on: ${orders.customer_id} = ${customers.id} ;;
  }
}

リレーションシップについて

relationship は、テーブル間のデータの関連性を指定します。Lookerでは以下のリレーションシップタイプを使用します：

• many_to_one: 多対一の関係。例えば、orders テーブルの複数の行が customers テーブルの一つの行に関連付けられている場合に使用します。
• one_to_one: 一対一の関係。例えば、users テーブルと user_profiles テーブルの各行が一対一で対応する場合に使用します。
• many_to_many: 多対多の関係。複数の行が互いに関連している場合に使用しますが、Lookerでは一般的に避けるべきです。

また、sql_on にはリレーションシップを確立するためのSQL条件を指定します。通常、主キーと外部キーを使用してテーブルを結合します。例えば、orders テーブルの customer_id 列と customers テーブルの id 列を結合します。

3. ビューファイルの作成

ビュー定義では、テーブル名と各列をディメンションやメジャーとして指定します。

orders.view.lkml

view: orders {
  sql_table_name: my_database.orders ;;  # 実際のテーブル名を指定

  dimension: id {
    primary_key: yes
    type: number
    sql: ${TABLE}.id ;;
    label: "Order ID"
  }

  dimension: order_date {
    type: date
    sql: ${TABLE}.order_date ;;
    label: "Order Date"
  }

  dimension: customer_id {
    type: number
    sql: ${TABLE}.customer_id ;;
    label: "Customer ID"
  }

  measure: total_amount {
    type: sum
    sql: ${TABLE}.order_amount ;;
    label: "Total Amount"
  }
}

customers.view.lkml

view: customers {
  sql_table_name: my_database.customers ;;  # 実際のテーブル名を指定

  dimension: id {
    primary_key: yes
    type: number
    sql: ${TABLE}.id ;;
    label: "Customer ID"
  }

  dimension: name {
    type: string
    sql: ${TABLE}.name ;;
    label: "Customer Name"
  }
}

4. モデルとビューのデプロイ

1. Develop -> Manage LookML Projects に移動します。
2. 該当するプロジェクトを選択します。
3. Validate LookML ボタンをクリックして、エラーがないことを確認します。
4. Deploy to Production をクリックしてデプロイします。

5. Exploreの使用

デプロイが完了したら、LookerのUIで新しいExploreを使用してデータを可視化します。

1. Explore メニューから orders を選択します。
2. 必要なディメンションやメジャーを選択して、データを表示します。

まとめ

以上が、Lookerでの基本的なモデル作成手順です。これで、データベース接続の設定からモデルとビューの定義、デプロイまでの流れが理解できたと思います。適切なリレーションシップを定義することで、複数のテーブルからデータを引き出し、効果的に可視化することが可能になります。