【NumPy】 ravel は ほどく という意味。flatten との違いも紹介

numpy の ravel 、日本語だと "ラベル" って発音になっちゃって
"label" と混同しちゃいがちですが、正しくは "ravel" です。

で、 ravel の意味は "ほどく" とか "ほぐす" といった意味があります。

行列をほぐして一列にするみたいなイメージでしょうか。おもしろいですね。

せっかくなので ravel の使用例を見てみましょう。
ついでに ravel と動作が似ている flatten も見てみましょう。

ravel の使用例

a = np.array(([1, 2], [3, 4]))
  # array([[1, 2],
  #        [3, 4]])

a.ravel()
  # array([1, 2, 3, 4])

a.flatten()
  # array([1, 2, 3, 4])

ravel と flatten の違い

簡単に言うと、 ravel は参照渡しで flatten は値渡しです。
使う際は基本的に ravel でいいと思います。

詳しくは以下のサイトがよくまとまっていました。

Differences between Flatten() and Ravel() | Numpy

a.ravel（）：
（i）元の配列の参照/ビューのみを返す
（ii）配列を変更すると、元の配列の値も変化することがわかります。
（iii）Ravelはメモリを占有しないため、flatten（）より高速です。
（iv）Ravelはライブラリレベルの関数です。

a.flatten（）：
（i）元の配列のコピーを返す
（ii）この配列の値を変更した場合、元の配列の値は影響を受けません。
（iii）Flatten（）は、メモリを占有するため、ravel（）よりも比較的低速です。
（iv）Flattenはndarrayオブジェクトのメソッドです。