seaborn setメソッドの使い方まとめ

前書き

データ視覚化ライブラリのseabornにはsetメソッドというものがあり、それを使うと簡単にプロットのデザインが変更できます。今回はsetのなかの**style**と**palett**の使い方をまとめました。

styleはチャートの背景のグリッドの有無や色、palettはチャート自体の色合いを調整します。

seaborn.setのより詳細な情報はこちら(seaborn公式サイト)

視覚化をするデータの作成

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(100),
                   'b': np.random.randn(100),
                   'c': np.random.randn(100),
                 'target':np.random.randint(2, size=100)})

df.head()

style

**darkgrid**

import seaborn as sns
sns.set(style='darkgrid')
sns.scatterplot(x='a', y='b', hue='target', data=df)

whitegrid

import seaborn as sns
sns.set(style='whitegrid')
sns.scatterplot(x='a', y='b', hue='target', data=df)

dark

import seaborn as sns
sns.set(style='dark')
sns.scatterplot(x='a', y='b', hue='target', data=df)

white

import seaborn as sns
sns.set(style='white')
sns.scatterplot(x='a', y='b', hue='target', data=df)

palette

**deep**

import seaborn as sns
sns.set(palette='deep')
sns.boxplot(x='target', y='b', data=df)

muted

import seaborn as sns
sns.set(palette='muted')
sns.boxplot(x='target', y='b', data=df)

pastel

import seaborn as sns
sns.set(palette='pastel')
sns.boxplot(x='target', y='b', data=df)

bright

import seaborn as sns
sns.set(palette='bright')
sns.boxplot(x='target', y='b', data=df)

dark

import seaborn as sns
sns.set(palette='dark')
sns.boxplot(x='target', y='b', data=df)

colorblind

import seaborn as sns
sns.set(palette='colorblind')
sns.boxplot(x='target', y='b', data=df)