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Google Colaboratory の cuDNN を指定バージョンに更新する

Last updated at Posted at 2024-10-07

はじめに

Google Colaboratory (以下、 Colab) は Google が提供する機械学習実行環境です

Colab には予め機械学習用ライブラリ等がインストールされていて、 GPU を使った機械学習もすぐに無料から始められます

ただし、インストールされているソフトウェアのバージョンによって、やろうとしていることができない場合があります

TensorFlowPyTorchNx などの機械学習フレームワークから GPU を使う場合、 CUDAcuDNN のバージョンとフレームワークのバージョンで整合性が取れていないと動きません

CUDA Toolkit = NVIDIA の GPU を使って高速演算処理するための開発・実行環境

cuDNN = CUDA で Deep Neural Network を開発・実行するためのライブラリ

本記事では Colab 上で cuDNN のバージョンを指定バージョンに更新する方法を紹介します

CUDA と cuDNN のバージョンも整合性が取れていないといけないので、どんなバージョンでも良いわけではありません

インストール済バージョンの更新

まずは Colab の初期状態を確認してみましょう

ランタイムタイプに T4 や L4 の GPU を選択してランタイムに接続します

OS の情報は以下のコマンドで確認可能です

!cat /etc/os-release

実行結果(2024年10月4日現在)

PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.3 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04.3 LTS (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy

追加で色々なソフトウェアをインストールしたい場合、 OS の情報を元に検索してみましょう

CUDA のバージョンは以下のコマンドで確認できます

!nvcc --version

実行結果(2024年10月4日現在)

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_15_22:02:13_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 12.2, V12.2.140
Build cuda_12.2.r12.2/compiler.33191640_0

release 12.2 とあるので、 CUDA のバージョンは 12.2 です

cuDNN のバージョン確認は以下のコマンドです

!cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

実行結果(2024年10月4日現在)

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 9
#define CUDNN_PATCHLEVEL 6
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

/* cannot use constexpr here since this is a C-only file */

上から3行がメジャーバージョン、マイナーバージョン、パッチバージョンを示します

つまり、上記の記載はバージョン 8.9.6 を示しています

cuDNN のバージョン更新

以下のコマンドで CUDA 12 用の cuDNN 9 をインストールできます

!apt-get -y install cudnn9-cuda-12

実行後、 cuDNN のバージョンを確認すると、実行結果が以下のように変わります

#define CUDNN_MAJOR 9
#define CUDNN_MINOR 4
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 10000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

/* cannot use constexpr here since this is a C-only file */

9.4.0 になりました

まとめ

これで、 cuDNN のバージョンが合わずに困る、ということが少なくなりますね

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