MongoDB入門してみた（１）CRUD操作

特にきちんとした脈絡もなく記述。
ほとんど自分向けの備忘録なので雑に書いてます。

純正のMongoDBではなく、Percona Server for mongoDBを利用している点には注意

目的

mongoDBの基本的な操作方法(CRUD)を学ぶ

MongoDBの導入

ここではあえて純正のMongoDBではなく、
Percona server for MongoDBを利用する。
セットアップ手順についても公式のDockerイメージを導入することで
利用を行う。

PerconaServerの導入

sudo docker pull percona/percona-server-mongodb
sudo docker run -d --name percona -p 3306:3306 percona/percona-server-mongodb

これで起動完了。

MongoDBの操作

MongoDBへの接続

MongoDBへの接続。

sudo docker exec -it percona /bin/bash
mongo

これで接続はOK。

ドキュメントへのCRUD

ドキュメントの作成(Create)

利用するデータベースの指定

mongo
use foo

mongoコマンドでmongo shellに入って利用するdb名を指定する。

insertによるドキュメント作成例

db.sample.insert({name: "test"})

特定コレクション内のドキュメント数のカウント

db.コレクション名.count()
1

ドキュメントの読み込み(Read)

findでは一定数(デフォルトでは20件)分のカーソルを返す。

読み込み

db.コレクション名.find()
{ "_id" : ObjectId("5867deb238a8218f8be46c55"), "name" : "test" }

findOneでは単一のドキュメントを返す

読み込みその2

db.コレクション名.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5867deb238a8218f8be46c55"), "name" : "test" }

find,findOneの記述

db.コレクション名.find(検索条件, 射影)
db.コレクション名.findOne(検索条件, 射影)

条件絞り込みのオペレータ

範囲の確認

検索条件において一致だけではなく、数値の範囲を指定する場合に利用

オペレータ	意味
$gt	〜より大きい(Greater Than)
$gte	〜以上(Greater Than or Equal
$lt	〜未満(Less Than)
$lte	〜以下(Less Than or Equal

#####フィールドの存在の有無の確認($exists)

$existsオペレータ

db.コレクション名.find({フィールド名: {$exists: true}})

特定のフィールド名が存在するドキュメントを表示

ドキュメントの更新(Update)

ドキュメントの更新。

var doc1 = db.コレクション名.findOne()
doc1.フィールド名 = 更新値

オペレータによる操作

ドキュメントの値(特に数値)を更新する際には、
オペレータを利用する。

オペレータ	内容
$set	値の設定
$inc	値の加算(減算)
$mul	値の乗算(除算)
$unset	値の削除

$setオペレータによるフィールドの更新・追加

$setオペレータ

db.コレクション名.update({検索条件}, {$set: {キー: 値, ... })

数値情報を更新する際にはsetオペレータよりもincオペレータのほうが良い？

$incオペレータによるフィールド値のアトミックな更新(加算)

$incオペレータ

db.コレクション名.update({検索条件}, {$inc: {キー: 加算値, ...}})

既存のキーに対応する値に加える操作についてアトミックに記述することができる。

$mulオペレータによるフィールド値のアトミックな更新(乗算)

$mulオペレータ

db.コレクション名.update({検索条件}, {$mul: {キー: 乗算値, ...}})

$unsetオペレータによるフィールドの削除

$unsetオペレータ

db.コレクション名.update({検索条件}, {$unset: {キー: 値, ...}})

$unset内部で指定している値は意味がない。

配列の操作

単独の値だけではなく配列の操作も必要となる

配列の操作オペレータは以下の通り

オペレータ	意味
$push	要素の末尾に要素を一つ追加
$pop	要素の一つを削除
$pull	指定条件にマッチする要素を一つ削除
$pullAll	指定条件にマッチする要素すべて削除

$pushによる要素の追加

$push

db.col1.insert({ary: [0, 1, 2, 3, 2, 1, 0]})
db.col1.update({ary: {$exists: true}}, {$push: {ary: 10}})

$popによる値の削除

$pop

db.col1.update({ary: {$exists: true}}, {$pop: {ary: -1}})

$popで"-1"を指定すると配列の先頭の値が削除される。
それ以外の値を指定すると配列末尾の値が削除される。

$pullによる一括削除

条件にマッチする要素を削除する。

$pull

db.col1.update({ary: {$exists: true}}, {$pull: {ary: {$gte: 2}}})

aryに含まれる値が2より大きい場合に削除
がっちまん

$pullAllによる一括削除

条件に一致する要素を削除する。

$pullAllによる削除例

db.col1.update({ary: {$exists: true}}, {$pullAll: {ary: [1,2]}})

aryに含まれる値が1または2の場合に削除

特殊な更新(save, upsert)

ドキュメントの状態によって挙動が変わる場合としてsaveとupsertの2つが存在

save

save

db.コレクション名.save(挿入・更新したいドキュメント)

挿入・更新したいドキュメントの_idフィールドによって動作が変わる。

1. _idが既存ドキュメントと一致 => update
2. _idが既存ドキュメントと一致しない(または_idがない) => insert

upsert

upsert内容

db.コレクション名.update(検索条件, 挿入or更新したいドキュメント内容, {upsert: true})

複数ドキュメントの一括アップデート(multi)

一括アップデート

db.コレクション名.update(検索条件, アップデート内容, {multi:true})

検索と修正を一括で行う(findAndModify)

findAndModify

db.コレクション名.findAndModify(
    query: 検索条件,
    sort: ソート条件,
    remove: 削除指定,
    update: アップデート指定,
    new: 関数の返り値指定,
    fields: 返り値の射影(sqlのselectに相当),
    bypassDocumentValidation: ドキュメントのバリデーション有無,
    writeConcern: 書き込み条件
)

削除(Delete)

ドキュメントの削除

ドキュメントの削除(remove)

db.コレクション名.remove(検索条件)

コレクションの削除

コレクションの削除(drop)

db.コレクション名.drop()

データベースの削除

データベースの削除(dropDatabase())

use 削除したいデータベース名
db.dropDatabase()

参考文献

初めてのMongoDB 小笠原 徳彦著, 工学社刊