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@Rumi_Yamaguchi(Rumi Yamaguchi)

【G検定対策】トピックモデル (topic model)

Last updated at 2022-03-04Posted at 2022-03-04

トピックモデル (topic model) とは

機械学習(教師なし学習)の分類手法で，k-means法やウォード法と異なり，複数のクラスタへデータを分類する特徴をもつ．

潜在的ディリクレ配分法 (latent Dirichlet allocation / LDA)

トピックごとの単語の分布，文章ごとのトピック分布をディリクレ分布に従うと仮定する手法

LSI

単語ベクトルの圧縮を特異値分解を用いて行う手法．

見るべき解説

数式を交えた解説動画

ハンズオンによる説明動画

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