ウォード法 (Ward's method)とは

機械学習(教師なし学習)の階層ありクラスタリング手法の1つ．階層なしクラスタリング手法のk-means法から，さらに階層構造を求めるまで行う．

データ全体の中で，最も距離が近い2のデータを選び，それらを1つのクラスタにまとめる，という処理を繰り返すだけである．クラスタリングにおけるまとまりは樹形図のような階層構造で表すことができ，これを デンドログラム(dendrogram) という．デンドログラムをどの深さまでにするかにより，階層構造を分析するクラスタは変化する．

群平均法

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ハンズオンによる説明