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モデル性能の評価方法
ROC曲線 (receiver operating characteristic curve)
ロジスティック回帰で設定するような閾値を変化させた場合に，予測の当たり外れがどのように変化するのかを表した曲線．視覚的にモデルの性能を捉えることが可能．
AUC (area under the curve)
ROC曲線を描いた際の，曲線より下の面積のことを指す．AUCが1に近ければ近いほど，モデル性能が高い．
モデルの解釈
LIME
複雑なモデルを，特定のデータを対象に単純な線形モデルへ近似することによって，局所的に予測の説明をしやすくしている．
SHAP (SHapley Additive exPlanations）
各特徴の予想に対しての寄与度を算出し，モデルを解釈する手法．
モデルの選択
オッカムの剃刀 (Occam's razor / Ockham's razor)
「任意の事柄を説明するためには，必要以上に多くを仮定するべきでない」という指針．
赤池情報量規準 (Akaike's Information Criterion, AIC)
モデルの複雑さと予測精度のバランスを考えた式のこと．(式略)
見るべき解説動画
数式を交えた解説動画
ハンズオンによる説明