皆さん、こんにちは！最近、AIエージェントという言葉をよく耳にするようになりましたね。これらのAIエージェントが外部のサービスと連携する上で、Model Context Protocol（MCP）という技術が急速に広まっています。非常に便利なプロトコルなんですが、その裏側には、実は見過ごせないセキュリティリスクが潜んでいるかもしれないんです。

この記事では、MCPエコシステムの現状と課題、そして私たちが開発している「ToolHive」というツールがどのようにしてそのリスクを低減し、より安全なMCPサーバー管理を実現しようとしているのかを、できるだけ分かりやすく解説していきたいと思います。

目次

Part I: MCP（Model Context Protocol）エコシステムの急成長と潜在的リスク

Chapter 1: MCPって何？ - AIエージェントを繋ぐ新しいカタチ

📌 コアメッセージ

Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントが外部サービスと安全に情報をやり取りするための、いわば「共通言語」のようなものです。これが登場したことで、AIエージェント開発の可能性は大きく広がりました。ただ、その急速な普及の影で、セキュリティ面での新たな課題も出てきているようなんです。

MCPエコシステムのおかげで、AIエージェントはGitHubリポジトリを操作したり、データベースにアクセスしたり、ウェブサイトから情報を取ってきたりと、本当に色々なことができるようになりました。まるで、AIにスーパーパワーを与えるようなものですね。

前提知識の解説 💡

ここで、いくつか基本的な言葉について、初めて聞く方のために少しだけ解説させてください。

プロトコルとは: コンピュータ同士が「会話」するためのルールや手順のことです。人間でいうところの「日本語」とか「英語」みたいなものですね。
AIエージェントとは: 人の代わりに、特定のタスクを自律的にこなしてくれる賢いAIプログラムです。まるで、優秀な秘書やアシスタントみたいに働いてくれます。
サーバーとは: 他のコンピュータ（クライアント）からのリクエストに応じて、データや機能を提供してくれるコンピュータのことです。レストランで注文を聞いて料理を運んでくれるウェイターさんのような役割ですね。

Chapter 2: 「信頼」の落とし穴 - 目に見えない脅威の正体

📌 コアメッセージ

サードパーティ製のMCPサーバーを手軽に導入できるのは魅力ですが、それって実は「よく知らない人が作ったプログラムを自分のPCやサーバーで動かす」ことと同じなんです。これ、ちょっと考えると結構リスキーだと思いませんか？

例えば、皆さんがよく使うこんなコマンド。

npx @modelcontextprotocol/your-cool-mcp-server

一見すると、とても便利そうですよね。でも、このコマンド一発で、実際には次のようなことが裏で行われている可能性があるんです。

動的ダウンロード: コマンドを実行したその場で、インターネットからパッケージ（プログラムの塊）をダウンロードしてきます。
即時実行: ダウンロードしてきたコードを、特に検証することなくすぐに実行しちゃいます。
システムアクセス: そのコードは、皆さんのコンピュータのリソースにアクセスできる状態になります。
データ露出: もし悪意のあるコードだったら…？APIキーや大事な設定ファイル、個人情報などが抜き取られてしまう危険性もゼロではありません。

「まさかそんな」と思うかもしれませんが、こうしたリスクは常に意識しておく必要があるんです。

Chapter 3: 今のやり方、本当に安全？潜む危険性とは

📌 コアメッセージ

現在、MCPサーバーをデプロイする一般的な方法には、実はセキュリティ上の弱点がいくつか隠れていて、攻撃者にとっては格好の的になってしまうかもしれません。

具体的なリスクシナリオ

じゃあ、具体的にどんな危険が潜んでいるんでしょうか？いくつか例を挙げてみましょう。

パッケージ名は本当に正しい？: 私たち開発者は、「パッケージ名がこうだから、きっとアレだよね」と信じてしまいがちです。でも、本当にそのパッケージはあなたが期待しているものでしょうか？タイプミスや、意図的に似せた名前の悪意あるパッケージが存在する可能性も考えられます。
メンテナーの環境は大丈夫？: パッケージを作ってくれているメンテナーさんの開発環境が、もしサイバー攻撃を受けて乗っ取られていたら…？正規のパッケージに見せかけて、悪意のあるコードがこっそり仕込まれてしまうかもしれません。
依存関係の無限ループ: ソフトウェア開発では、あるパッケージが他のたくさんのパッケージに依存している、なんてことは日常茶飯事ですよね。その一つ一つが、もしかしたらセキュリティ上の穴になっているかもしれないんです。

便利なツールの裏側には、こうしたリスクが潜んでいることを忘れてはいけませんね。

Part II: 忍び寄るサプライチェーン攻撃と、その対策技術

Chapter 4: もし攻撃されたら…？リアルな攻撃シナリオ

📌 コアメッセージ

MCPエコシステムが便利になればなるほど、それを悪用しようとする攻撃手法も巧妙になってきます。タイポスクワッティング、アカウント乗っ取り、ビルドシステムの侵害…これらは決して他人事ではない、現実的な脅威となりつつあるんです。

攻撃手法の詳細分析

具体的にどんな手口があるのか、見ていきましょう。

1. タイポスクワッティング 🎯

手法: 攻撃者は、有名なパッケージ名と一文字だけ違う、みたいな紛らわしい名前で悪意のあるパッケージを公開します。
例: 正しいのが @modelcontextprotocol なのに、間違って @modelcontextportocol (oが一個多い！) をインストールしちゃう、みたいな感じです。
被害: 気づかずにインストールしてしまうと、APIトークンや認証情報、ソースコードなどが盗まれてしまう可能性があります。怖いですね…。

2. アカウント乗っ取り 🔓

手法: パッケージのメンテナー（開発者や管理者）のアカウントが何らかの形で乗っ取られてしまい、その権限を使って正規のパッケージに悪意のあるコードをこっそり仕込む手口です。
影響: 信頼しているパッケージからのアップデートだと思って適用したら、実は…なんてことも。影響範囲が広くなりやすいのが特徴です。
検出困難性: 正規のルートから配信されるため、見破るのが非常に難しい場合があります。

3. ビルドシステムの侵害 🏗️

手法: ソフトウェアが作られる場所、つまりCI/CDパイプライン（継続的インテグレーション/継続的デリバリーの仕組み）に攻撃者が侵入し、ビルドの過程で悪意のあるコードを注入します。
特徴: ソースコード自体は問題なくても、最終的に配布されるファイル（成果物）が汚染されている、というパターンです。
持続性: 一度侵入されると、長期間気づかれずに被害が続くこともあり得ます。

Chapter 5: Sigstoreが起こす署名検証の革命

📌 コアメッセージ

こうしたサプライチェーン攻撃のリスクに対して、「Sigstore」という技術が注目されています。これは、従来のような面倒な鍵管理の手間をなくし、短期的な証明書と透明性の高いログを使って、オープンソースソフトウェアの署名・検証をめちゃくちゃ簡単にしてくれる画期的な仕組みなんです。

前提知識：デジタル署名とは 🔐

「デジタル署名って何？」という方もいるかもしれませんね。簡単に言うと、現実世界で使う「印鑑」や「サイン」のデジタル版だと思ってください。でも、デジタル署名はもっとすごくて、

偽造不可能: 数学的な仕組みで、偽物を作るのはほぼ不可能です。
改ざん検知: データが少しでも変わったら、署名は無効になります。つまり、途中で誰かが中身を書き換えたらすぐにバレるんです。
本人確認: 「このデータは確かにこの人（または組織）が署名しましたよ」ということを暗号技術で証明できます。

という特徴があります。

Sigstoreの動作原理

じゃあ、Sigstoreはどうやってこれを実現しているんでしょうか？

開発者は、GitHubやGoogleなどの既存のアカウントを使って本人認証を行い、非常に短い有効期限（数分程度）の証明書を取得します。この証明書を使ってソフトウェアに署名し、その署名と証明書の情報を「Rekor」という透明性ログ（誰でも検証可能な公開台帳のようなもの）に記録します。

これによって、面倒な鍵の事前配布や管理が不要になり、かつ「いつ誰が何に署名したか」が公開され検証可能になる、というわけです。すごいですよね！

Chapter 6: GitHub Attestationsで「誰がいつ何をしたか」を証明する

📌 コアメッセージ

GitHub Attestationsは、ソフトウェアが「どこで、いつ、どのようにして作られたのか」という履歴（来歴）を、暗号技術を使って証明してくれる仕組みです。これにより、ビルドプロセス全体の透明性と信頼性がグッと高まります。

Attestation（証明書）の概念 📋

Attestation（アテステーション）って言葉、聞き慣れないかもしれませんね。これは、ソフトウェアに関する「これは確かにこうですよ」という公的なお墨付き、みたいなものです。例えば、公証役場で書類に「これは本物です」ってハンコもらうイメージに近いかもしれません。Attestationは、ソフトウェアの出所や、どういう手順でビルドされたのか、といった情報を証明してくれます。

GitHub Attestationsが証明する内容

具体的に、GitHub Attestationsはどんなことを証明してくれるんでしょうか？

これらの情報が暗号学的に保証されることで、「このソフトウェアは、確かにあのリポジトリのあのコードから、この手順でビルドされたもので、途中で改ざんされていませんよ」ということが強く主張できるようになるわけです。

Part III: ToolHive登場！セキュアなMCPサーバー管理の新常識

Chapter 7: ToolHiveの設計思想とアーキテクチャ

📌 コアメッセージ

さて、ここまでMCPの潜在的なリスクと、それに対抗するためのSigstoreやGitHub Attestationsといった技術を見てきました。では、これらを活用して、もっと安全かつ手軽にMCPサーバーを管理できるツールはないのでしょうか？そこで登場するのが、私たちが開発している「ToolHive」です！ToolHiveは、セキュリティを第一に考えて設計されたMCPサーバー管理ツールで、コンテナ技術による隔離、来歴検証、そしてエンタープライズレベルの機能を統合し、安全なMCPエコシステムの実現を目指しています。

ToolHiveの主要機能

ToolHiveには、皆さんのMCPライフをより安全で快適にするための機能が詰まっています。

1. ワンコマンドデプロイメント 🚀

「あのMCPサーバー使いたいんだけど、リポジトリどこだっけ？インストール方法は…？依存関係は…？」なんて悩みとはもうおさらばです。ToolHiveなら、thv run [サーバー名] のような簡単なコマンド一つで、必要なMCPサーバーを安全に起動できます。

2. コンテナベースセキュリティ 🛡️

各MCPサーバーは、Dockerなどのコンテナ技術を使って、それぞれ隔離された安全な環境で実行されます。これにより、万が一サーバーに問題があったとしても、システム全体への影響を最小限に抑えることができます。最小権限の原則に基づき、余計な権限は与えません。

3. キュレーテッドレジストリ 📚

ToolHiveが提供するMCPサーバーは、あらかじめセキュリティチームによって検証されたものだけを集めた「キュレーテッドレジストリ」から提供されます。これにより、素性の知れないサーバーをうっかり使ってしまうリスクを減らせます。事前の監査や定期的な更新チェック、脆弱性スキャンなども行われるイメージです。

Chapter 8: ToolHiveはどうやって安全を確かめるの？来歴検証の仕組み

📌 コアメッセージ

ToolHiveの心臓部とも言えるのが、この来歴検証機能です。SigstoreとGitHub Attestationsの力を借りて、MCPサーバー（実体はコンテナイメージ）が「本物であること」「改ざんされていないこと」「信頼できる手順で作られたこと」を自動的に検証し、サプライチェーン攻撃から開発者の皆さんを守ります。

検証プロセスの詳細

ToolHiveが thv run コマンドでMCPサーバーを起動するとき、裏側ではこんな検証が行われています。

こんな風に、ToolHiveは皆さんが意識しないところでも、しっかりと安全を確認してくれているんです。

検証レベルの選択

「毎回こんな厳密なチェックが必要なの？」と思うかもしれませんね。ToolHiveでは、状況に応じて検証の厳しさを選べるようになっています。

皆さんのチームのセキュリティポリシーや、利用シーンに合わせて最適なレベルを選んでくださいね。

レジストリメタデータの構造

ToolHiveが「何を」「どのように」検証するかの情報は、レジストリのメタデータに定義されています。例えば、こんな感じです（JSON形式）。

 {
   "provenance": {
     "sigstore_url": "tuf-repo-cdn.sigstore.dev", // Sigstoreの信頼できるログの場所
     "repository_uri": "https://github.com/github/github-mcp-server", // 正規のリポジトリ
     "signer_identity": "/.github/workflows/docker-publish.yml", // 期待される署名者（ビルドワークフロー）
     "runner_environment": "github-hosted", // 期待されるビルド環境
     "cert_issuer": "https://token.actions.githubusercontent.com" // 期待される証明書の発行者
   }
 }

このメタデータがあることで、ToolHiveはコンテナイメージが、

ちゃんと公式のGitHubリポジトリからビルドされたものか？
想定されているGitHub Actionsのワークフローを使って作られたか？
GitHubの証明局によって発行された証明書で署名されているか？

といったことを、一つ一つ確認できるわけです。

Chapter 9: ToolHiveを実際に使ってみよう！そして未来へ

📌 コアメッセージ

ToolHiveを導入することで、開発者の皆さんはセキュリティの心配を大幅に減らしつつ、MCPサーバーの便利さを存分に享受できるようになります。これは、MCPエコシステム全体のセキュリティレベルを引き上げることにも繋がると信じています。

実践的な利用シナリオ

ToolHiveは、様々なシーンで皆さんの開発ライフをサポートします。

セキュリティのメリット

ToolHiveを使うことで得られるセキュリティ上のいいことは、主に次の4つです。

サプライチェーン攻撃の防止 🛡️
- タイポスクワッティングみたいな、うっかりミスによる悪意のあるイメージの利用を防ぎます。
- 改ざんされたイメージは実行前にブロック！
- 「このイメージは信頼できるソースから来たものだ」という確信が持てます。
自動改ざん検知 🔍
- 暗号技術に基づいた検証で、イメージがビルド後に不正に変更されていないかを確実にチェックします。
- もし変更があったら即座に検知！
- 常にイメージの「正しさ」を保てます。
組織ポリシーの適用 📋
- 「うちの組織では、この発行元からのイメージしか使っちゃダメ」みたいなルールを定義して、それを自動で適用できます。
- コンプライアンス要件を満たすのも楽になります。
透明性の確保 👁️
- 「今動いているこのMCPサーバーは、一体どこから来て、どうやって作られたものなの？」という疑問に、暗号学的な証拠をもって明確に答えられます。
- 監査証跡も自動的に残るので、後から追跡するのも簡単です。

今後の展望

MCPエコシステムは、まさに今、岐路に立たされていると言えるでしょう。これまでの、ちょっとドキドキするようなデプロイ方法を続けるのか、それともコミュニティ全体で協力して、もっと安全で信頼できる未来を築いていくのか。私たちは後者を選びたいと考えています。

まとめ

ToolHiveは、MCPエコシステムにおけるセキュリティの新しい「当たり前」を作ることを目指しています。開発者の皆さんの使いやすさを損なうことなく、エンタープライズレベルのセキュリティを提供することで、AIエージェント開発がもっと安全で、もっとワクワクするものになるよう期待したいです。