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HMSとFirebaseの機械学習(ML Kit)の比較

Last updated at Posted at 2020-10-15

機械学習を利用するAndroidアプリの開発

近年機械学習が話題になっています。しかし、機械学習を本格的に学んだことがある開発者が少ないので、機械学習を使うアプリの開発を難しく感じるかもしれません。

ところが、実際の開発において、機械学習のロジックを自前で実装する必要がありません。ML Kitを使えば、機械学習の知識がなくても簡単に開発できます。

Androidで簡単に導入できるML Kitが二つあります。

どれを導入すべきか迷う方がいらっしゃると思うので、HMS ML KitとFirebase ML Kitの機能をまとめてみました。

※HMSにHUAWEI HiAiの機能もあるが、ファーウェイの端末でしか利用できないので、今回の比較対象に入れないことにします。HUAWEI HiAiに興味がある方はこちらをご参照ください(https://developer.huawei.com/consumer/jp/hiai)。

HMSのML KitとFirebaseのML Kitの比較

下記はHMSのML KitとFirebaseのML Kitの比較表です。Google Cloudで代用できる機能も表に入れました。

機能 HMS(オンデバイス) Firebase(オンデバイス) HMS(クラウド) Firebase(クラウド)
テキスト認識
ドキュメント認識 Google Cloud - Vision AI
銀行カード認識
一般カード認識
翻訳 Google Cloud - 翻訳
言語識別
音声認識 60秒以内ファイルリアルタイム、日本語未対応 Google Cloud - Speech-to-Text
音声合成 日本語未対応 Google Cloud - Text-to-Speech
自然な音声合成 日本語未対応 Google Cloud - Text-to-Speech
音声種類識別
画像のラベル付け
オブジェクトの検出とトラッキング
ランドマーク認識
オブジェクト切り抜き
類似商品検索 Google Cloud - Vision AI
画像高画質化
画像歪み補正
文字高画質化
場面のラベル付け
顔検出
骨格検出
Live Face Detection
手のひら検出
自然言語処理 Google Cloud - 自然言語
AutoML モデルの推論
カスタムモデルの推論
バーコード スキャン
スマート リプライ Google Could - Dialogflow

比較表に示したように、画像認識分野においては、HMSのほうがより多くの機能を提供しています。音声認識分野においても、Firebaseがオンデバイスの言語識別機能しか提供していないのに対し、HMSがさらにクラウド機能も提供しています。また、日本語の音声認識と音声合成機能を使う場合は現時点ではGoogle Couldを使うとよいでしょう。総じて言えば、HMSのほうがより豊富な機械学習能力を提供しています。

参考

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