##ジェネレータ式でのデカルト積

sample.py

colors_list = ['red','white','blue']
size_lists =  ['S','M','L']
for t_shirts in ('%s %s' % (c, s) for c in colors_list for s in size_lists):
  print (repr(t_shirts))
>'red S'
>'red M'
>'red L'
>'white S'
>'white M'
>'white L'
>'blue S'
>'blue M'
>'blue L'

##リストの内包表記でのデカルト積

sample.py

colors_list = ['red','white','blue']
size_lists =  ['S','M','L']
t_shirts = [(c, s) for c in colors_list for s in size_lists)]
  print (repr(t_shirts))
>[('red', 'S'), ('red', 'M'), ('red', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L'), ('blue', 'S'), ('blue', 'M'), ('blue', 'L')]

##タプルのアンパック

sample.py

japan_std = (35.00116, 134.59501)
latitude, longitude =  japan_std 
print ("latitude:" + repr(latitude))
print ("longitude:" + repr(longitude))
>latitude:35.00116。。。
>longitude:134.59501

※reprがないと、floatのため例外となってしまう。

##Setリテラルの空集合

sample.py

s = {42.195}  # １つの要素のみのsetリテラル
print ("s:" + repr(s))
s.pop()
print ("s:" + repr(s))
>s:{42.195}
>s:set()  # 空集合は、set()と表現される

##ディクショナリ内包表記

sample.py

NATIONAL_CODES=[(91,'INDIA'),(55,'BRAZIL'),(1,'UNITED STATES'),(81,'JAPAN'),(86,'CHINA')]
country_code = {country:code for code, country in NATIONAL_CODES}
print("country_code" + repr(country_code ))
>country_code{'INDIA': 91, 'BRAZIL': 55, 'UNITED STATES': 1, 'JAPAN': 81, 'CHINA': 86}

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