こんにちは、数学が出来なかったから文系というダメな文系の典型な私です。

機械学習はずっとやりたくてウズウズしているけど、プログラミングはサッパリだしGUIでサクッとなんか出来ないの？という方向けの wekaを使ったクラスタリングのやり方。

＊あくまで今回はwekaをざっくり触ろうというテーマです！

wekaについてはwikipediaなんかで見ていただいて、サクッとやり方だけ行きます。
https://ja.wikipedia.org/wiki/Weka

今回はMacを想定してGUI自体のキャプチャもMacでのものとなります。
以下URLからwekaをダウンロードして段取り。
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html

起動するとこんな感じ。

今回はもっともシンプルにwekaで遊ぼうということなので、クラスタリングをやります。
元にしたデータはCSVファイルでこんな感じになっています。

物凄くシンプルですね。
CSVを作るときの注意事項としては項目を "" とかでくくらないこと、UTF-8で保存しておくことくらいでしょうか。データがちゃんとできていない場合はエラーが出ますので修正しましょう。

さて、wekaのメニューから「ナレッジフロー」をクリックして起動させます。

すでに色々配置していますが、クラスタリングをする場合はこの3つだけ配置すればそれなりに「あ、出来たかも」が実感できるので良いと思います。より細かく分析したい場合はなんとか勉強してください。

フローレイアウトの説明ですが、CSVを読み込むので「CSV Loader」を配置します。クラスタリングをしたいわけなので、読み込んだデータを処理するために「Add Cluster」を配置。可視化しないといけないのでビューワーを最後に配置する、という流れ。

各モジュール（？といっていいのか）を右クリックすると「dataset」とか出てきますのでこれを選択し、各モジュールをつなげていきます。

あとは読み込み開始でスタート。

処理が完了したらビュワーの「Show plot」をクリックします。

出来上がりました！　まぁこれでどうするんだという話なんですが、今回は触りですしこの辺で・・・。