#はじめに
NVIDIA GVDB Voxels（以下、GVDB）は、OpenVDBのようなデータ構造を持ったボリュームをGPUで描画するライブラリです。
GVDBは2017年の「GPU Technology Conference」でリリースされ、2018年の「GTC 2018」でアップデートされました。
詳しくは公式サイトを確認してみてください。

今回はライブラリに含まれるサンプルデータのビルドまでの私が行った手順を記述したいと思います。

#ライブラリのダウンロード
ライブラリはGitHubからダウンロードできます。
https://github.com/NVIDIA/gvdb-voxels

展開したフォルダー内には、

binフォルダー：ビルドされたサンプルデータなど
sourceフォルダー：ライブラリとサンプルデータのソースコード
ドキュメント

があります。

###bin内のサンプルデータ(.exe)一覧

ファイル名	説明	スクリーンショット
g3DPrint.exe	3Dプリントの積層構造を描画
gDepthMap.exe	OpneGLシーンとボリュームのマージ
gFluidSurface.exe	動く流体モデルのボリューム化とレンダリング
gImportVDB.exe	ボリュームの読み込み
gInteractiveGL.exe	OpenGLでのGVDBの描画
gInteractiveOptix.exe	GVDBとOptiXのマージ
gPointCloud.exe	ポイントクラウドのポリゴン化とレンダリング
gPointFusion.exe	ポイントクラウドのボリューム化
gRenderKernel.exe	ユーザー定義のレンダーカーネル
gRenderToFile.exe	レンダリング画像の書き出し
gResample.exe	MRIやCTスキャンの高密度なボリュームデータをGVDBで置き換える
gSprayDeposit.exe	スプレーの塗料が堆積するシミュレーション
スクリーンショットは公式ドキュメント「GVDB Samples Descriptions v1.1」より引用
#ビルド環境の構築
###各種ツールのインストール

Cmake
CUDA Toolkit
OptiX
Visual Studio 2015

#ライブラリのビルド
サンプルデータをビルドする前にGVDBライブラリをビルドする必要があります。

###Cmakeでビルドするためのファイルを作成する

「Where is the source code」にライブラリのソースコードのパスを指定
「Where to build the binaries」に生成されるファイルのパスを指定

例

パスを指定し「Configure」を押すと、設定ウィンドウが開くので下図のようにします。

「Finish」を押すと自動的にファイルが生成されます。

次に「Generate」を押すと「Where to build the binaries」で指定したパスに実際にファイルが書き出されます。

Cmake上の「Open Project」を押すか、エクスプローラーから「.sln」ファイルをダブルクリックすると、Visual Studio 2015が立ち上がります。

###Visual Studio 2015でビルドする
Visual Studio 2015が立ち上がったら下図のようにスタートアッププロジェクトを「libgvdb」にして、ビルドします。

ビルドが終わると、下図のようにライブラリが書き出されます。

#サンプルデータのビルド
基本的にライブラリのビルドの手順と同じです。
一例として「g3DPrint」をビルドします

Visual Studio 2015でサンプルデータをビルドし終えると、下図のように「g3DPrint.exe」が生成されます。

#おわりに
今回の手順はすべてNvidiaの公式ドキュメントを参照しながら進めたのですが、いくつかのサンプルはビルドエラーになったり、同梱されていた実行ファイルすら立ち上がらないなどありました。
GVDBライブラリを実際に使っている人が少ないのか、インターネットでも公式以外の情報は殆どありませんでした。

OpenVDBはHoudiniなどのソフトウェアでも使われていますが、CPUベースなので処理が遅いことがあります。
今後、このライブラリのようにGPUが活用されることを期待します。

#参考サイト

NVIDIA® GVDB Voxels | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/gvdb
GitHub - NVIDIA/gvdb-voxels: Sparse volume compute and rendering on NVIDIA GPUs https://github.com/NVIDIA/gvdb-voxels
GVDB Samples Descriptions v1.1 https://developer.nvidia.com/designworks/gvdb/secure/1.1/GVDB_Samples_1.1-pdf （ログインが必要）