【Python DataFrame】値が空のとき、別の列の値で埋める

想定データ

以下の人口統計データ。

市区町村名がNaNになっているところに、都道府県名を入れたい。

 団体コード 都道府県名      市区町村名 性別       総数    0～4歳     5～9   10～14   15～19  \
3      10006.0  北海道*        NaN  計  5339539  181591  201119  213206  231870   
4      10006.0  北海道*        NaN  男  2522526   93048  102850  108783  118414   
5      10006.0  北海道*        NaN  女  2817013   88543   98269  104423  113456   
6      11002.0   北海道        札幌市  計  1952348   71281   75025   76342   82644   
7      11002.0   北海道        札幌市  男   913077   36715   38250   38839   41729  

コード

df['市区町村名'].fillna(df['都道府県名'], inplace=True)

# こちらでも可能ですが、遅くなるようです。
df.loc[pd.isnull(df['市区町村名']), ['市区町村名']] = df['都道府県名']

失敗したコード

for i, (prefecture, city) in enumerate(zip(df['都道府県名'], df['市区町村名'])):
    if pd.isnull(city):
        df['市区町村名'][i] = prefecture

結果

<ipython-input-59-8ff91f161741>:3: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  df['市区町村名'][i] = prefecture
​

参考

• DataFrameの値の更新 - pandas [いかたこのたこつぼ]
  • Forループなど無邪気に実装するとSettingWithCopyWarningが出てしまう