OpenCV を使う Windowsのコマンドラインツールを作る

環境

• Windows 10 HOME 64bit ver.20H2, OS build 19042.1083
• Microsoft Visual Studio Community version 16.9.6
• OpenCV ver.4.5.3
• コンソールアプリ

手順

VS2019はインストール済みとする。OpenCVのダウンロードから、コンソールアプリを実行するまでの手順を以下に記す。

OpenCVダウンロード

GitHubのリリースフォルダからダウンロード。
2021年7月16日現在最新の opencv-4.5.3-vc14_vc15.exe をダウンロードした。

exeファイル実行

opencv-4.5.3-vc14_vc15.exe(ver.によりファイル名は異なる)を実行後できたフォルダ opencv を適当な場所に移動する。
この例では opencvを d:\opencv-4.5.3 に移動する。
###環境変数設定
https://docs.opencv.org/4.5.3/d3/d52/tutorial_windows_install.html#tutorial_windows_install_path

に沿って環境変数を設定する。

この例では管理者コマンドプロンプトで setx -m OPENCV_DIR D:\opencv-4.5.3\build\x64\vc15 を実行した。

###VS2019プロジェクトの設定
VS2019でC++/windows/コンソール のHello Worldアプリ　新規プロジェクトで作成。

このOpenCVのtutorialに沿って以下、プロパティにフォルダやライブラリファイルを設定する。

• プロジェクトを右クリックしプロパティを選択

• 追加のインクルードディレクトリにOpenCV のインクルードファイルフォルダを指定。
  

• 追加のライブラリディレクトリを指定。
  

• 構成をDebugにしてデバッグ用ライブラリを指定
  

• 構成をReleaseにしてリリース用ライブラリを指定
  

###ビルド＆実行
このOpenCVのtutorialに記載のコードをビルド＆実行してみる。ファイル名は ご自分の環境に合わせて適当に。

main.cpp

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout <<" Usage: " << argv[0] << " ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
    if( image.empty() ) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
    imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

コマンドライン引数に画像ファイル名を与えると、ウィンドウに表示した。