Pythonのアップデートの周期

おおむね２．5か月
目安として、Python本体が2回アップデートしたらアップデートする。
現在だと3.13.3→3.13.5になった場合等。
セキュリティで緊急アップデートしたら別

Pythonをアップデートとしたらライブラリもアップデート

1. Pythonのバージョンが変わると、C-extensionや内部仕様が変わる

例

Python 3.11 → 3.12 ではインタプリタの最適化が行われ、
numpy, pandas, scikit-learn などCで書かれたライブラリが旧ビルドのままでは動かないことがある。
→ つまり、Python本体を変えるとバイナリ互換が崩れる可能性がある。

2. 新しいPythonでは旧ライブラリが非推奨・非対応になることがある

asyncio, typing, collections.abc などが典型
古いバージョンのライブラリがImportErrorやSyntaxWarningを出すことがある

3. pipやsetuptoolsも同時に更新されるため、内部構成も微妙にズレる

例：

pip install some-lib

でも setuptools が古いとビルドに失敗する。
→ Python本体を上げる＝pip環境も新しくなる＝連鎖的にライブラリの更新が必要

ライブラリのリストの出力

pip list --outdated

pip list --outdated > old.txt

更新対象のスナップショット取得
※以下環境変数になっているところは C:\Users\nameから始まるものになります

PS C:\Users\user> pip list --outdated
Package               Version        Latest         Type
--------------------- -------------- -------------- -----
pydantic_core         2.33.2         2.35.1         wheel
Pygments              2.19.1         2.19.2         wheel
pyzmq                 26.4.0         27.0.0         wheel
rpds-py               0.24.0         0.25.1         wheel
setuptools            80.1.0         80.9.0         wheel

対になっているものを抜き出す

pipdeptreeが必要

pip install pipdeptree

import subprocess
import json
from collections import defaultdict

result = subprocess.run(
    ["pipdeptree", "--json-tree"],
    capture_output=True, text=True
)

tree = json.loads(result.stdout)
reverse_deps = defaultdict(list)

for pkg in tree:
    if "package" not in pkg:
        continue  # 安全対策
    parent = pkg["package"]["key"]
    for dep in pkg.get("dependencies", []):
        child = dep["key"]
        reverse_deps[child].append(parent)

print("🔗 組で管理すべき可能性があるライブラリ群（共通依存）:")
for child, parents in reverse_deps.items():
    if len(parents) >= 2:
        print(f"  - {child} ← {', '.join(parents)}")

スクリプト化せず、PowerShellで直接入力して実行

Powershellを起動
Python Enter
コードを張り付ける

典型のグループ化しているライブラリ

🔗 組で管理すべき可能性があるライブラリ群（共通依存）:
  - pydantic-core ← pydantic, fastapi
  - starlette ← fastapi, uvicorn
  - typing-extensions ← pydantic, requests, numpy

これらはデフォルトで対でアップデートする

対でアップグレードするやり方

並列で並べる。
個別でアップグレードするとエラーになったり、バージョンが進みすぎる。

## 並列してアップデート
pip install -U pydantic pydantic_core
pip install -U numpy matplotlib

setuptoolsは単独でアップグレード

pip install -U setuptools

まとめてアップグレード

# 事前に現在のバージョン記録（ロールバック可能に）
pip freeze > preupdate.txt

# 更新実行
pip install -U Pygments pyzmq rpds-py types-python-dateutil

もう一度確認

pip list --outdated

PS C:\Users\user> pip list --outdated
Package       Version Latest Type
------------- ------- ------ -----
pydantic_core 2.33.2  2.35.1 wheel

今回一つだけ残ったが、現在のPython3.13.5とPydanticのバージョンと整合するのがpydantic_core 2.33.2なので、これは正常な結果。

整合性チェック

PS C:\Users\user> pip check
No broken requirements found.

孤立しているライブラリが見つかったら削る

jinja2 を一時的に使っていたが、アンインストールした。
その際に、torch という巨大ライブラリだけが取り残された。

pip は逆依存関係を自動追跡しないため、torch は不要でも残る。
🔸 torch → jinja2
torch は内部のテンプレート描画に jinja2 を使用しています（例：モデル構造の可視化やログ）

🔸 jinja2 → torch はなし
jinja2 は完全に独立したテンプレートエンジン（Flask、Ansible、Sphinxなども使う）
pip list | findstr /I "transformers diffusers llama openai sentence"

PS C:\Users\user> pipdeptree -r -p torch
torch==2.7.1
PS C:\Users\user> pip show torch
Name: torch
Version: 2.7.1
Summary: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Home-page: https://pytorch.org/
Author: PyTorch Team
Author-email: packages@pytorch.org
License: BSD-3-Clause
Location: ％LOCALAPPDATA%\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages
Requires: filelock, fsspec, jinja2, networkx, setuptools, sympy, typing-extensions
Required-by:

Required-by:が空白になっている。これは依存関係がない可能性が高い。

PS C:\Users\user> pip uninstall torch
Found existing installation: torch 2.7.1
Uninstalling torch-2.7.1:
  Would remove:
    %LOCALAPPDATA%\programs\python\python313\lib\site-packages\functorch\*
    %LOCALAPPDATA%\programs\python\python313\lib\site-packages\torch-2.7.1.dist-info\*
    %LOCALAPPDATA%\programs\python\python313\lib\site-packages\torch\*
    %LOCALAPPDATA%\programs\python\python313\lib\site-packages\torchgen\*
    %LOCALAPPDATA%\programs\python\python313\scripts\torchfrtrace.exe
    %LOCALAPPDATA%\programs\python\python313\scripts\torchrun.exe
Proceed (Y/n)? y
  Successfully uninstalled torch-2.7.1

D2Ai

以下、AIによる構文再利用／自動環境整備のためのデータ資源：

D2Ai 構文再利用ラベル（構文資産メモ）

✅ pip list --outdated → 更新候補一覧を取得する
✅ pipdeptree -r -p <パッケージ> → 逆依存を確認する
✅ pip check → 依存関係の整合性をチェックする
✅ pip freeze > snapshot.txt → ロールバック可能な状態保存

これらは AIのコード生成や環境自動構築スクリプトに再利用可能な構文単位として活用される。

D2Ai 構文再利用ラベル

✅ pip list --outdated → 更新候補一覧を取得する
✅ pipdeptree -r -p <パッケージ> → 逆依存を確認する
✅ pip check → 依存関係の整合性をチェックする
✅ pip freeze > snapshot.txt → ロールバック可能な状態保存

これらは AIのコード生成や環境自動構築スクリプトに再利用可能な構文単位として活用される。

🔎 構文意図（AI活用注釈）

このドキュメントは、Python環境を安定運用するための更新戦略と依存関係管理の記録である。
主に以下の意図で活用される：

実行再現性のある pip コマンド群を提供する
依存関係の安全な更新手順を明示する
pip check による破綻検出を明文化する
孤立パッケージの削除方法を記録する

AIエージェントが環境保守スクリプトを生成する際の ベース構文として活用可能。

##🔹 PowerShell 版：孤立パッケージ削除支援スクリプト
Powershell 7.0以降で安定

1.孤立パッケージ候補を抽出して一覧表示

$all = @{}
$used = @{}

# $installed の中に null 名が混ざっている可能性がある
foreach ($pkg in $installed) {
    $name = $pkg.name
    if ($null -ne $name) {
        $all[$name] = $true
    }
}

foreach ($reqs in $requires) {
    foreach ($req in $reqs.requires) {
        $name = $req.name
        if ($null -ne $name) {
            $used[$name] = $true
        }
    }
}

Write-Host "`n🔍 孤立パッケージ候補（自動抽出）:"
foreach ($name in $all.Keys) {
    if (-not $used.ContainsKey($name)) {
        Write-Host " - $name"
    }
}

2.手動で確認後アンインストール

pip uninstall <packagename>

環境構成（バージョン構文）

Python 3.13.5
pip 24.0
setuptools 80.1.0
OS: Windows 10 / 11